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SUMMARY:Online-Workshop “Tools – Indicators – Metrics: Data Quality in Computational Social Science” 
DESCRIPTION:Ein zweitägiger Online-Workshop mit Sessions, die sich auf Tools, Indikatoren und Metriken zur Bewertung der Qualität digitaler Verhaltensdaten konzentrieren. 	 		 			Keynote 			 			Christo Wilson 			(Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University) 			 			Valerie Hase 			(Department of Media and Communication, LMU Munich) 			 			 			 			  			  			 		 		 			Workshop-Format 			 			Der Workshop besteht aus Diskussionen, kollaborativen Breakout-Sessions und Präsentationen bestehender Tools und Workflows, die zur Bewertung der Datenqualität in den Computational Social Science (CSS) beitragen. Wir ermutigen auch zu interaktiven Demonstrationen von Tools, Software oder Plattformen, die von den Teilnehmenden entwickelt werden bzw. wurden. 			Eine Online-Teilnahme ist für alle Interessierten möglich. Es wird keine Teilnahmegebühr erhoben. 			 		 		 			Programm 			 			Day 1 (11.12.2024) 			 				 					 						 						14:00 – 14:10 						 						 						Welcome and introduction 						 						 						Yannik Peters, Katrin Weller 						 					 					 						 						14:10 – 14:30 						 						 						The KODAQS project – Assessing Data Quality in the Social Sciences 						 						 						Jessica Daikeler, Yannik Peters 						 					 					 						 						14:30 – 15:15 						 						 						Keynote I: From Awareness to Action: Defining, Assessing & Improving the Quality of Digital Trace Data 						 						 						Valerie Hase 						 					 					 						 						15:15 – 15:30 						 						 						Break 						 						 						  						 					 					 						 						15:30 – 16:15 						 						 						Working Session I: Measuring data quality: Do we need standard indicators? 						 						 						Breakout sessions 						 					 					 						 						16:15 – 16:45 						 						 						Selected Case Study I: 						CARING: Enhancing Open Data Quality through Community Engagement 						 						 						Christopher Klamm, 						Ruben Bach, 						Tornike Tsereteli 						 					 					 						 						16:45 – 17:15 						 						 						Selected Case Study II: 						Assessing the Quality of Legislative Text Data 						 						 						Jan Schwalbach, Lukas Hetzer 						 					 				 			 			  			Day 2 (12.12.2024) 			 				 					 						 						14:00 – 14:10 						 						 						Welcome 						 						 						Yannik Peters, Katrin Weller 						 					 					 						 						14:10 – 15:00 						 						 						Working Session II: Potential tools and workflows for data quality assessment 						 						 						Breakout sessions 						 					 					 						 						15:00 – 15:45 						 						 						Keynote II: Assessing Data Quality in Practice: A First Look at Trace Data from the National Internet Observatory 						  						 						 						Christo Wilson 						 					 					 						 						15:45 – 16:00 						 						 						Break 						 						 						  						 					 					 						 						16:00 – 16:30 						 						 						Selected Case Study III: 						Building a Framework to Detect Ambiguous 						Instances in Subjective Tasks: A Case Study on 						Sexism Dataset 						 						 						Aditi Dutta, Rabiraj Bandyopadhyay 						 					 					 						 						16:30 – 16:45 						 						 						Closing 						 						 						Yannik Peters, Katrin Weller 						 					 				 			 			 		 		 			Call for submissions 			 			Mit der zunehmenden Bedeutung digitaler Daten ist die Sicherstellung ihrer Qualität zu einer entscheidenden Herausforderung für Wissenschaft und Praxis gleichermaßen geworden. Wir freuen uns daher, diesen Fragen im Rahmen unseres internationalen Workshops "Tools - Indicators - Metrics: Data Quality in Computational Social Science" nachzugehen. Das Ziel dieses Workshops ist es, Expert:innen aus verschiedenen Bereichen und Fächern zusammenzubringen, um innovative Tools, Indikatoren und Methoden zur Bewertung der Qualität digitaler Daten zu diskutieren, auszutauschen und zu entwickeln. 			Der Workshop wird im Rahmen des KODAQS-Projekts organisiert, einem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Kompetenzzentrum für Datenqualität in den Sozialwissenschaften. Als Teil von KODAQS entwickeln wir gegenwärtig eine Plattform, in der wir Tools zur Bewertung der Datenqualität sammeln möchten. Dieser Workshop wird dazu beitragen, bereits existierende Tools und den Bedarf an neuen Tools zu diskutieren. Wir laden daher zu Beiträgen ein, die sich auf die folgenden Themen konzentrieren, aber nicht auf diese beschränkt sein müssen: 			 				Fallstudien, welche die Anwendung von Tools zur Qualität digitaler Daten demonstrieren 				Methodische Ansätze und Indikatoren zur Definition und Messung der Qualität digitaler Daten 				Herausforderungen bei der Bewertung der Qualität großer digitaler Datensätze 				Vergleichende Studien zu bestehenden Tools für die Bewertung der Qualität digitaler Daten 				Tools, welche die Datenqualität für verschiedene Datenarten umfassen (z. B. Textdaten, visuelle Daten, Sensordaten usw.) 				Die Rolle der digitalen Datenqualität für die Reproduzierbarkeit und Transparenz der Forschung 				Integration der Bewertung der digitalen Datenqualität in die Forschungsabläufe 			 			Wir erwarten eine hochgradig interaktive und anregende Veranstaltung! 			 		 		 			Einreichungsprozess: 			 			Wir freuen uns über die Einreichung englischsprachiger Abstracts (max. 300 Wörter), die einen Überblick über das Tool, den Indikator oder die Methodik und seine Anwendung geben. Wir laden auch zu Arbeiten ein, die noch „work in progress“ sind. 			 				Einreichungschluss: 10. November 2024 				Benachrichtigung über die Annahme: 15. November 2024 			 			Bitte reichen Sie Ihre Abstracts bis zum oben genannten Termin bei yannik.peters@gesis.org als PDF ein. Alle Einreichungen werden vom wissenschaftlichen Ausschuss des Workshops begutachtet. 			 		 		 			Organisation 			Yannik Peters & Katrin Weller 		 		 			Ansprechpartner*innen 			Bei Fragen zum Workshop oder zum Anmeldeverfahren wenden Sie sich bitte an Yannik Peters (yannik.peters@gesis.org) oder Katrin Weller (katrin.weller@gesis.org). 		 	 
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