Forschung

GESIS - für eine forschungsbasierte Infrastruktur

GESIS ist eine forschungsbasierte Infrastruktureinrichtung für die Sozialwissenschaften und führt eigene kontinuierliche und interdisziplinäre Forschung durch. Die Ergebnisse unserer Forschung dienen sowohl der Gewinnung wissenschaftlicher Erkenntnis, als auch der nachhaltigen Verbesserung unserer Angebote für die Sozialwissenschaften.

Für GESIS steht die Qualität von Daten im Mittelpunkt. GESIS strebt nicht nur danach, qualitativ hochwertige Forschungsdaten bereitszustellen. Wir möchten Forschenden mit unseren Methoden und Tools in die Lage versetzen, selbst einzuschätzen, wie hoch die Qualität von Forschungsdaten ist.

Mit unserer Forschungsarbeit in den Bereichen Survey Methodology, Computational Methods, Research Data Management und Substantive Research erweitern und optimieren wir stetig unser Angebotsportfolio, mit dem wir Forschende unterstützen, die mit quantitativen Daten zu sozialwissenschaftlichen Fragestellungen arbeiten und selbst Beiträge zu grundlegenden inhaltlichen Fragestellungen leisten.

Forschungsarbeit bei GESIS

  • Otto, Wolfgang, Lu Gan, Sharmila Upadhyaya, Saurav Karmakar, and Stefan Dietze. 2026 (Forthcoming). "GSAP-ERE: Fine-Grained Scholarly Entity and Relation Extraction Focused on Machine Learning." In Proceedings of the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligance (AAAI-26), Proceedings of the Conference on Artificial Intelligance (AAAI). Washington DC: AAAI Press.
  • Rau, Jan, Philipp Kessling, Gregor Wiedemann, and Felix Victor Münch. 2025. "Art. 40 DSA and research data access in the German federal election: a mixed experience at best." Forschungsinstitut Gesellschaftlicher Zusammenhalt/Research Institute Social Cohesion (FGZ/RISC) Blog, 2025-05-21. https://fgzrisc.hypotheses.org/6040.
  • Münch, Felix Victor, and Philipp Kessling. 2025. "Tik-Talk-Tok: Measuring Content Diffusion Within and Between Political Television Talk Shows and Public Speakers’ TikTok Channels During the German Federal Election 2025." AoIR Association of Internet Researchers Conference 2025, Fluminense Federal University, Niterói, 2025-10-18.
  • Börgmann, Hanna, Dominik Hammer, Jan Beyer, Jonas Ziock, Fiete Stegers, Philipp Kessling, and Felix Victor Münch. 2025. "Destruktive Diskurse: Digitale Verbreitung von klimabezogener Mis- und Desinformation: Eine Multiplattformerhebung im Projekt NOTORIOUS." Institute for Strategic Dialogue Germany. https://reposit.haw-hamburg.de/handle/20.500.12738/17802.
  • Münch, Felix Victor, Fakhri Momeni, Muhammad Taimoor Khan, and Chung-hong Chan. 2025. "Interactive Workshop: The Methods Hub." DGPuK Fachgruppentagung Methoden, Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Salzgitter, 2025-09-18.