Forschung

GESIS - für eine forschungsbasierte Infrastruktur

GESIS ist eine forschungsbasierte Infrastruktureinrichtung für die Sozialwissenschaften und führt eigene kontinuierliche und interdisziplinäre Forschung durch. Die Ergebnisse unserer Forschung dienen sowohl der Gewinnung wissenschaftlicher Erkenntnis, als auch der nachhaltigen Verbesserung unserer Angebote für die Sozialwissenschaften.

Für GESIS steht die Qualität von Daten im Mittelpunkt. GESIS strebt nicht nur danach, qualitativ hochwertige Forschungsdaten bereitszustellen. Wir möchten Forschenden mit unseren Methoden und Tools in die Lage versetzen, selbst einzuschätzen, wie hoch die Qualität von Forschungsdaten ist.

Mit unserer Forschungsarbeit in den Bereichen Survey Methodology, Computational Methods, Research Data Management und Substantive Research erweitern und optimieren wir stetig unser Angebotsportfolio, mit dem wir Forschende unterstützen, die mit quantitativen Daten zu sozialwissenschaftlichen Fragestellungen arbeiten und selbst Beiträge zu grundlegenden inhaltlichen Fragestellungen leisten.

Forschungsarbeit bei GESIS

  • Schoch, David, Chung-hong Chan, Claudia Wagner, and Arnim Bleier. 2024. "Computational reproducibility in computational social science." EPJ Data Science 13 (2 December 2024): 75. doi: https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-024-00514-w.
  • Bensmann, Felix, and Benjamin Zapilko. 2023. ScienceLinker - Python Package. https://pypi.org/project/sciencelinker/.
  • Sun, Jun, and Fariba Karimi. 2024. "Emergence of group size disparity in growing networks with adoption." Communications Physics 7 (19 September 2024): 309. doi: https://doi.org/10.1038/s42005-024-01799-z.
  • Dahou, Abdelhalim Hafedh, and Brigitte Mathiak. 2024 (Forthcoming). "Automatic Categorization of Software Repository Domains with Minimal Resources."
  • Ferrara, Antonio, Francesco Bonchi, Francesco Fabbri, Fariba Karimi, and Claudia Wagner. 2024. "Bias-aware ranking from pairwise comparisons." Data Mining and Knowledge Discovery 38 (4): 2062-2086. doi: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01024-z.
Titel Start Ende Förderer
Hybrid Intelligence to monitor, promote and analyse transformations in good democracy practices (HYBRIDS)
2023-01-01 2026-12-31 Horizon Europe
ENTRUST
“European Open Science Cloud – European Network of TRUSTed Research Environments”.
2024-03-01 2027-02-28 Horizon Europe
Challenges and Potentials of Capturing Short-term Dynamics of Attitude Development through Smartphone-based Intensive Longitudinal Methods in Public Opinion Research (SmartDyn)
2024-09-01 2027-08-31 DFG
Explaining nonresponse and countering nonresponse bias in self-administered panel surveys (ENCONOBS)
2024-11-01 2027-10-31 DFG
Weiterentwicklung eines Community-Datentreuhandmodells für die Erforschung politischer Online-Kommunikation - Com-DTM (Com-DTM)
2023-10-01 2025-12-31 Bund