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Forschung

GESIS - für eine forschungsbasierte Infrastruktur

GESIS ist eine forschungsbasierte Infrastruktureinrichtung für die Sozialwissenschaften und führt eigene kontinuierliche und interdisziplinäre Forschung durch. Die Ergebnisse unserer Forschung dienen sowohl der Gewinnung wissenschaftlicher Erkenntnis als auch der nachhaltigen Verbesserung unserer Angebote für die Sozialwissenschaften.

Für GESIS steht die Qualität von Daten im Mittelpunkt. GESIS strebt nicht nur danach, qualitativ hochwertige Forschungsdaten bereitzustellen. Wir möchten Forschenden mit unseren Methoden und Tools in die Lage versetzen, selbst einzuschätzen, wie hoch die Qualität von Forschungsdaten ist.

Mit unserer Forschungsarbeit in den Bereichen Survey Methodology, Computational Methods, Research Data Management und Substantive Research erweitern und optimieren wir stetig unser Angebotsportfolio, mit dem wir Forschende unterstützen, die mit quantitativen Daten zu sozialwissenschaftlichen Fragestellungen arbeiten und selbst Beiträge zu grundlegenden inhaltlichen Fragestellungen leisten.

Forschungsarbeit bei GESIS

  • Bosch, Thomas, Andias Wira-Alam, and Brigitte Mathiak. 2011. "Poster: Designing an Ontology for the Data Documentation Initiative." Extended Semantic Web Conference (ESWC 2011). http://www.eswc2011.org/content/accepted-posters.
  • Bosch, Thomas, and Brigitte Mathiak. 2012. "XSLT Transformation Generating OWL ontologies Automatically Based on XML Schemas." In International Conference for Internet Technology and Secured Transactions (ICITST 2011), 660-667. Piscataway, NJ: IEEE. http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6148416&contentType=Conference+Publications&searchField%3DSearch_All%26queryText%3Dbosch+thomas+xslt.
  • Bosch, Thomas, and Brigitte Mathiak. 2011. "Generic multilevel approach designing domain ontologies based on XML schemas." In Ontologies Come of Age in the Semantic Web: Proceedings of the ISWC 2011 Workshop Ontologies Come of Age in the Semantic Web (OCAS) Bonn, Germany, October 24th, 2011, edited by Alexander Garcia Castro, Ken Baclawski, John Bateman, Kim Viljanen, and Christoph Lange, CEUR Workshop Proceedings vol. 809, 1-12. http://ceur-ws.org/Vol-809/paper-01.pdf.
  • Bleier, Arnim, Benjamin Zapilko, Mark Thamm, and Peter Mutschke. 2011. "Using SKOS to integrate social networking sites with scholarly information portals." In SDoW2011 - Social Data on the Web: workshop at the 10th International Semantic Web Conference, Bonn, October 23, 2011, edited by Alexandre Passant, Sergio Fernández, John Bresli, and Uldis Bojār,
  • Schaible, Johann. 2012. "Mathematische Grundlagen für die Informatik." Sankt Augustin. WS 2011/2012: 4 SWS.