Forschung

GESIS - für eine forschungsbasierte Infrastruktur

GESIS ist eine forschungsbasierte Infrastruktureinrichtung für die Sozialwissenschaften und führt eigene kontinuierliche und interdisziplinäre Forschung durch. Die Ergebnisse unserer Forschung dienen sowohl der Gewinnung wissenschaftlicher Erkenntnis, als auch der nachhaltigen Verbesserung unserer Angebote für die Sozialwissenschaften.

Für GESIS steht die Qualität von Daten im Mittelpunkt. GESIS strebt nicht nur danach, qualitativ hochwertige Forschungsdaten bereitszustellen. Wir möchten Forschenden mit unseren Methoden und Tools in die Lage versetzen, selbst einzuschätzen, wie hoch die Qualität von Forschungsdaten ist.

Mit unserer Forschungsarbeit in den Bereichen Survey Methodology, Computational Methods, Research Data Management und Substantive Research erweitern und optimieren wir stetig unser Angebotsportfolio, mit dem wir Forschende unterstützen, die mit quantitativen Daten zu sozialwissenschaftlichen Fragestellungen arbeiten und selbst Beiträge zu grundlegenden inhaltlichen Fragestellungen leisten.

Forschungsarbeit bei GESIS

  • Münch, Felix Victor. 2025. "Computational Methods - Network Analysis and Visualisation for Computational Social Science with Python and Gephi." Universität Bremen. Sommersemester 2025: 2 SWS.
  • Choucair, Tariq, Kateryna Kasianenko, Felix Victor Münch, Ehsan Dehghan, Axel Bruns, Vish Padinjaredath Suresh, Sebastian Svegaard, and Samantha Vilkins. 2025. "Dynamic Practice Mapping: A Flexible and Temporal Approach to Analysing Communicative Patterns." IC2S2 2025, Norrköping, 2025-07-24.
  • Kessling, Philipp, and Felix Victor Münch. 2025. "Telegram: Data Infrastructure for Researching Platform Dynamics." IC2S2 2025, Norrköping, 2025-07-23.
  • Kessling, Philipp, Felix Victor Münch, Mattes Ruckdeschel, and Gregor Wiedemann. 2025. "Semantic Similarity Networks and Explorable Hierarchical Topic Modeling in Large-Scale Cross-Platform Online Discourses Based on Community Detection." IC2S2 2025, Norrköping, 2025-07-22.
  • Puschmann, Cornelius, Helena Rauxloh, Lisa Merten, Sebastian Stier, Katrin Weller, and Juhi Kulshrestha. 2025. "How affect shapes online information seeking about political actors." New Media & Society online first: . doi: https://doi.org/10.1177/14614448251346199.