Forschung

GESIS - für eine forschungsbasierte Infrastruktur

GESIS ist eine forschungsbasierte Infrastruktureinrichtung für die Sozialwissenschaften und führt eigene kontinuierliche und interdisziplinäre Forschung durch. Die Ergebnisse unserer Forschung dienen sowohl der Gewinnung wissenschaftlicher Erkenntnis als auch der nachhaltigen Verbesserung unserer Angebote für die Sozialwissenschaften.

Für GESIS steht die Qualität von Daten im Mittelpunkt. GESIS strebt nicht nur danach, qualitativ hochwertige Forschungsdaten bereitzustellen. Wir möchten Forschenden mit unseren Methoden und Tools in die Lage versetzen, selbst einzuschätzen, wie hoch die Qualität von Forschungsdaten ist.

Mit unserer Forschungsarbeit in den Bereichen Survey Methodology, Computational Methods, Research Data Management und Substantive Research erweitern und optimieren wir stetig unser Angebotsportfolio, mit dem wir Forschende unterstützen, die mit quantitativen Daten zu sozialwissenschaftlichen Fragestellungen arbeiten und selbst Beiträge zu grundlegenden inhaltlichen Fragestellungen leisten.

Forschungsarbeit bei GESIS

  • Lietz, Haiko. 2025. "Going Breiger on White: Harrison C. White’s identity in Social Network Science." Connections 45 (1): 49-58. doi: https://doi.org/10.21307/connections-2019.061.
  • Ulloa, Roberto, Frank Mangold, Felix Schmidt, Judith Gilsbach, and Sebastian Stier. 2025. "Beyond time delays: How web scraping distorts measures of online news consumption." Communication Methods and Measures 19 (3): 179–200. doi: https://doi.org/10.1080/19312458.2025.2482538.
  • Stier, Sebastian, Pascal Siegers, and Johannes Breuer. 2025. "Radical right populism and the media: Evidence from the supply side and demand side of political information in Germany." European Sociological Review 41 (4): 591–606. doi: https://doi.org/10.1093/esr/jcae051.
  • Stier, Sebastian, Sebastian A. Popa, Yannis Theocharis, and Brian Boyle. 2026. "Online election campaigning in changing political environments: A comparison of the 2014 and 2019 European Parliament elections." Party Politics 32 (1): 115-126. doi: https://doi.org/10.1177/13540688251317855.
  • Bensmann, Felix, and Benjamin Zapilko. 2023. ScienceLinker - Python Package. https://pypi.org/project/sciencelinker/.