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Survey Statistics

Im Bereich Survey Statistics werden unterschiedliche Aspekte der Qualität von Erhebungen erforscht. Das Stichprobendesign, insbesondere Stichprobenumfang und –zusammensetzung wirken sich unmittelbar auf die Repräsentativität der Studienergebnisse aus. Nichtteilnahme (unit nonresponse) und das Auslassen einzelner Fragen einer Befragung (item nonresponse) stellen weitere Herausforderungen an die Datenqualität dar. Die mit der Ziehung von Zufallsstichproben verbunden Problemstellungen und Lösungen sind daher Fokus der Forschungsaktivitäten im Bereich Survey Statistics. Diese werden auch in einigen drittmittelgeförderten Projekten erforscht.

Forschungsschwerpunkte sind insbesondere:

  • Ziehungsverfahren für komplexe Stichprobendesigns
  • Nonresponse (bias) Analyse
  • Gewichtungsverfahren für Umfrageerhebungen
  • Imputation fehlender Werte
  • Varianzschätzung unter komplexen Stichprobendesigns und Imputation fehlender Werte
  • Anwendung von Machine Learning-Verfahren in der Erhebungsstatistik

Bruch, Christian, and Barbara Felderer. 2022. "Prior Choice for the Variance Parameter in the Multilevel and Poststratification Approach for Highly Selective Data: A Monte Carlo Simulation Study." Austrian Journal of Statistics 51 (4): 76-95. doi: https://doi.org/10.17713/ajs.v51i4.1361.

Bruch, Christian, and Barbara Felderer. 2022. "Applying Multilevel Regression Weighting When Only Population Margins Are Available." Communications in Statistics - Simulation and Computation online first. doi: https://doi.org/10.1080/03610918.2021.1988642.

Quandt, Markus, and Antonia May. 2019. "Classifying a Large Number of Countries by their Populations’ Shares of Ethnic and Civic Types of National Identification." European Survey Research Association conferences, University of Zagreb, Zagreb.

Quandt, Markus, and Antonia May. 2019. "Using Latent Class Analysis for testing the equivalence of multi-item scales across data from different survey programs. The example of National Identity types." Conference of the ‘Survey Data Recycling Project’: Building Multi-Source Databases for Comparative Analyses, Institute of Philosophy and Sociology of the Polish Academy of Sciences Warsaw, Poland, 16.12.2019.

Bluemke, Matthias. 2018. "Bachelor-Thesis-Gutachten (Uni Heidelberg)." Anzahl: 1.