Im Bereich Survey Statistics werden unterschiedliche Aspekte der Qualität von Erhebungen erforscht. Das Stichprobendesign, insbesondere Stichprobenumfang und –zusammensetzung wirken sich unmittelbar auf die Repräsentativität der Studienergebnisse aus. Nichtteilnahme (unit nonresponse) und das Auslassen einzelner Fragen einer Befragung (item nonresponse) stellen weitere Herausforderungen an die Datenqualität dar. Die mit der Ziehung von Zufallsstichproben verbunden Problemstellungen und Lösungen sind daher Fokus der Forschungsaktivitäten im Bereich Survey Statistics. Diese werden auch in einigen drittmittelgeförderten Projekten erforscht.
Unsere Forschungsschwerpunkte im Bereich Survey Statistics
- Ziehungsverfahren für komplexe Stichprobendesigns
- Nonresponse (bias) Analyse
- Gewichtungsverfahren für Umfrageerhebungen
- Imputation fehlender Werte
- Varianzschätzung unter komplexen Stichprobendesigns und Imputation fehlender Werte
- Anwendung von Machine Learning-Verfahren in der Erhebungsstatistik
Erfahren Sie mehr über unsere Beratungsangebote und Serviceleistungen:
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Datenharmonisierung
Tools und themenbezogene harmonisierte Daten für Ihr Forschungsprojekt
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Erhebungsstatistik: Stichproben
Beratung rund um Stichprobendesign und Non-Probability-Samples
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Gewichtung
Wir unterstützen Sie bei Berechnung von Auswahlwahrscheinlichkeiten und Kalibierungsgewichten u.v.m.
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Gewichtung und Analyse komplexer Daten
Wir führen die Gewichtung, Imputation fehlender Werte und Nonresponse-Bias-Analyse für Ihr Forschungsprojekt durch
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Gewichtung und fehlende Werte
Wir beraten Sie zur Gewichtung, Imputation fehlender Werte und zur Nonresponse-Bias-Analyse
- Bruch, Christian, and Barbara Felderer. 2023. "Applying Multilevel Regression Weighting When Only Population Margins Are Available." Communications in Statistics - Simulation and Computation 2023 (52 (11)): 5401 - 5422. doi: https://doi.org/10.1080/03610918.2021.1988642.
- Cornesse, Carina, Barbara Felderer, Marina Fikel, Ulrich Krieger, and Annelies G. Blom. 2022. "Recruiting a Probability-Based Online Panel via Postal Mail: Experimental Evidence." Social Science Computer Review 40 (5): 1259 - 1284. doi: https://doi.org/10.1177/08944393211006059.
- Quandt, Markus, and Antonia May. 2019. "Classifying a Large Number of Countries by their Populations’ Shares of Ethnic and Civic Types of National Identification." European Survey Research Association conferences, University of Zagreb, Zagreb.
- Quandt, Markus, and Antonia May. 2019. "Using Latent Class Analysis for testing the equivalence of multi-item scales across data from different survey programs. The example of National Identity types." Conference of the ‘Survey Data Recycling Project’: Building Multi-Source Databases for Comparative Analyses, Institute of Philosophy and Sociology of the Polish Academy of Sciences Warsaw, Poland, 2019-12-16.
- Daikeler, Jessica. 2019. The Application of Evidence-Based Methods in Survey Methodology: Inauguraldissertation zur Erlangung des akademischen Grades eines Doktors der Sozialwissenschaften der Universität Mannheim. Mannheim: Universität Mannheim .