Vorträge
Meet the Experts: Einsatz von Smartphones zur Erforschung von intraindividuellen Prozessen und situativen Dynamiken
Einsatz von Smartphones zur Erforschung von intraindividuellen Prozessen und situativen Dynamiken
Hinweis: Der Vortrag inklusive Folien wird in englischer Sprache gehalten.
In der sozialwissenschaftlichen Forschung hat sich das traditionelle „Merkmals-Paradigma“ auf stabile Variablen, Unterschiede zwischen Personen und langfristige Dynamiken konzentriert. Neue Forschungsdesigns, die durch mobile Datenerhebungen möglich und skalierbar sind, berücksichtigen jedoch, dass die Messung nicht in einem „situativen Vakuum“ stattfindet und dass die Messwerte nicht nur von stabilen, personenspezifischen Variablen, sondern auch von kurzfristigen Prozessen innerhalb der Person sowie von Kombinationen von Variabilität zwischen und innerhalb der Person beeinflusst werden, die nicht übersehen werden sollten.
Die Nutzung der mobilen Datenerfassung bedeutet daher, dass ein intensiver Längsschnittansatz verfolgt wird. Dabei werden detaillierte, häufige Daten auf individueller Ebene gesammelt, oft täglich oder mehrmals am Tag. Bei intensiven Längsschnittstudien werden in der Regel umfangreiche, vielschichtige Daten gesammelt, darunter Selbstberichte, Verhaltensbeobachtungen oder Umgebungsbeurteilungen mithilfe eingebauter Sensoren. Das Hauptziel dieser Methoden ist es, die intraindividuelle Variabilität, situative Aspekte, zustandsähnliche Variablen und schnelllebige Dynamiken zu verstehen.
Im Rahmen dieses Vortrags werden wir die Versprechen und Fallstricke verschiedener Daten skizzieren, die mit Hilfe mobiler Intensiv-Längsschnittmethoden gewonnen wurden. Wir werden zunächst die Idee der Effekte innerhalb und zwischen Personen vorstellen und zeigen, wie mobile Methoden und intensive Längsschnittdesigns neue Designs ermöglichen und neue Forschungsfragen in der sozialwissenschaftlichen Forschung angehen. Wir werden auch zeigen, wie diese Designs mit GESIS-Diensten wie dem GESIS AppKit durchgeführt werden können.
Autor*innen: Dr. Lukas Otto, Dr. Mareike Wieland
Jahr: 2024
Guides
GESIS Guide to Digital Behavioral Data: Aufsetzen und Monitoring von App-basierten Datenerhebungen
Aufsetzen und Monitoring von App-basierten Datenerhebungen
Hinweis: Der Guide ist in englischer Sprache verfasst.
Smartphones sind zu einem Eckpfeiler der sozialwissenschaftlichen Forschung geworden. App-basierte Datenerhebungen sind jedoch mit Herausforderungen verbunden, die die Datenqualität beeinträchtigen können, wie z. B. Ausfälle von Teilnehmern, technische Fehler und Verzerrungen. Während sich bestehende Richtlinien auf die Konzeption und Analyse von Daten aus mobiler Forschung konzentrieren, wird Strategien für den Umgang mit Risiken während der kritischen Phase der aktiven Datenerhebung weniger Aufmerksamkeit geschenkt.
Dieser Leitfaden schließt diese Lücke, indem er praktische Empfehlungen für das Management der aktiven Datenerfassungsphase bietet. Mit dem Schwerpunkt auf der Auswahl von Apps, der Einrichtung von Studien und der Überwachung der Teilnahme und der Dateneinnahmen geben wir Forscher*innen umsetzbare Strategien an die Hand, um die Rücklaufquoten zu verbessern, die Abbruchquote zu minimieren und die Komplexität der mobilen Forschung unter realen Bedingungen zu bewältigen.
Unser Leitfaden enthält eine Checkliste, die die Überwachung von Studien erleichtert.
Autor*innen: Dr. Vanessa Lux, Dr. Mareike Wieland
Jahr: 2025
Dokument anzeigenESM Tool Collection
Tools für Mobile Ecological Momentary Assessments
Hinweis: Der Tool Review ist in englischer Sprache verfasst.
Immer mehr sozialwissenschaftliche Forscher*innen entdecken das Potenzial von Smartphones als Gerät für die Datenerhebung, von der mobilen Erhebung bis zur mobilen Sensorik. Dementsprechend ist eine vielfältige Landschaft von Werkzeugen (Softwaredienste, technische Rahmenwerke) entstanden, die auf diese Bedürfnisse abzielen, aber gleichzeitig durch heterogene Begriffe und verschiedene Akteure gekennzeichnet sind, was die Navigation erschwert.
Mit dieser Übersichtsarbeit wollen wir eine umfassende, aber dennoch fokussierte Liste von Tools erstellen, die die Erhebung intensiver Längsschnittdaten mit Hilfe mobiler Technologien zur Untersuchung sozialwissenschaftlicher Phänomene ermöglichen. Wenn Sie daran interessiert sind, zur Überprüfung der Tools beizutragen, können Sie über diese Umfrage ein Tool vorschlagen, das Sie kennen und das in die Liste aufgenommen werden soll. Wenn Ihnen unvollständige und/oder falsche Informationen über ein Tool auffallen, kontaktieren Sie uns bitte unter: appkit(at)gesis(dot)org. Herzlichen Dank für Ihren Beitrag!
Autor*innen: Dr. Mareike Wieland, Annika Herbertz, Julian Kohne, Dr. Lukas Otto
Jahr: 2025
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