GESIS Guides to Digital Behavioral Data (DBD)
GESIS Guides to Digital Behavioral Data (GESIS Guides to DBD) bieten Expertise und strukturierte Übersichten zu digitalen Verhaltensdaten und den für die erfolgreiche Arbeit mit diesen Daten erforderlichen computerbasierten Methoden.
GESIS Guides to Digital Behavioral Data decken die Bereiche Erhebung digitaler Verhaltensdaten, Aufbereitung und Analyse digitaler Verhaltensdaten sowie Datenmanagement und Forschungsethik ab. Die Formate der Guides sind modular konzipiert und reichen von kurzen Checklisten bis hin zu umfassenderen Einführungen und Übersichten. Die GESIS Guides to DBD sollen sich zu einer Wissensbox zusammenfügen, die Forscher*innen aller Disziplinen offensteht und keine tiefgreifenden technischen Kenntnisse erfordert – die Guides können jedoch Code Snippets enthalten, auf Datensätze oder Notebooks verweisen.
Die ersten Guides der Reihe sind seit 2024 verfügbar. Sie werden ergänzt duch technisch tiefergehende Methoden-Tutorials im Methods Hub.
GESIS Guides to Digital Behavioral Data ist ein englischsprachiger Service.
Allgemein und themenübergreifend |
What is Computational Reproducibility? (361 kB) Expert Insights into Social Media and Democracy. An Interview with Philipp Lorenz-Spreen (297 kB) Overview of Large Language Models for Social and Behavioral Scientists (470 kB) previous 1.0 version (436 kB) How to Find and Explore Data Quality Frameworks for Digital Behavioral Data (450 kB) What is Prompting? (0.93 MB) Meet the Experts-Talks A Short Introduction to Computational Social Science and Digital Behavioral Data Talk Slides (2.55 MB) Digital Traces of Human Behavior from Online Platforms – Research Designs and Error Sources Talk Slides (4.16 MB) Auditing Algorithms: How Platform Technologies Shape our Digital Environment Talk Slides (4.37 MB) Combining Survey Data and Digital Behavioral Data Talk Slides (3.39 MB) Large Language Models as a Source of New Data: Methods and Challenges Talk Slides (2.25 MB) |
Datenerhebung |
Overview of Working with Data from YouTube (701 kB) How to Collect Web Data via APIs (383 kB) How to Collect Online Data through Web Scraping (387 kB) How to Collect Data from Dynamic Websites with Selenium (374 kB) How to Collect Data with the YouTube Data API (829 kB) How to Collect Search Trend Data from Google (353 kB) How to Set up and Monitor App-based Data Collections (486 kB) Overview of Working with Web Tracking Data (432 kB) Meet the Experts-Talks Introduction to Online Data Acquisition Talk Slides (6.41 MB) The German Federal Election: Social Media Data for Scientific (Re-)Use Talk Slides (2.92 MB) Collecting and Providing Web Data for the Social Sciences Talk Slides (5.85 MB) Utilizing Mobile Technology to Uncover Intra-individual Processes and Situational Dynamics Talk Slides (4.62 MB) |
Datenaufbereitung und -analyse |
Expert Insights into Concepts of Network Analysis. An Interview with David Schoch (288 kB) Meet the Experts-Talks Introduction to Text Mining Talk Slides (4.37 MB) Social Network Analysis with Digital Behavioral Data Talk Slides (3.06 MB) Altmetrics – Analyzing Academic Communications from Social Media Data Talk Slides (5.41 MB) Political Behavior and Influence Dynamics in Online Networks Talk Slides (1.80 MB) Linking Surveys and Web Tracking Data for Social Science Research Talk Slides (2.41 MB) |
Datenqualität und Forschungsethik |
Overview of Ethical Considerations when Working with Digital Behavioral Data (421 kB) Meet the Experts-Talks Research Ethics and Data Protection in Social Media Research Talk Slides (3.31 MB) Introduction to Domain-specific Data Infrastructures: DP-R|EX Talk Slides (1.16 MB) |