Panggih Kusuma Ningrum, Philipp Mayr, Nina Smirnova, Iana Atanassova: Annotating scientific uncertainty: A comprehensive model using linguistic patterns and comparison with existing approaches, Journal of Informetrics,
Volume 19, Issue 2, 2025, ISSN 1751-1577.
https://doi.org/10.1016/j.joi.2025.101661
Die Autor*innen stellen UnScientify vor, ein System zur Erkennung wissenschaftlicher Unsicherheit in wissenschaftlichen Volltexten.
UnScientify, das eher traditionelle Techniken einsetzt, erzielte bei der Erkennung wissenschaftlicher Unsicherheiten mit einer Genauigkeit von 0,808 eine überragende Leistung. Dieses Ergebnis unterstreicht die anhaltende Relevanz und Effizienz der einfachen regelbasierten und Musterabgleich-Strategie von UnScientify für diese spezifische Anwendung. Die Ergebnisse zeigen, dass in Szenarien, in denen Ressourceneffizienz, Interpretierbarkeit und domänenspezifische Anpassungsfähigkeit von entscheidender Bedeutung sind, traditionelle Methoden nach wie vor erhebliche Vorteile bieten können.