GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften: Homepage aufrufen

Neu erschienen: Analysis of Web Browsing Data: A Guide


Kategorien: GESIS-News

Clemm von Hohenberg, B., Stier, S., Cardenal, A. S., Guess, A. M., Menchen-Trevino, E., & Wojcieszak, M. (2024). Analysis of Web Browsing Data: A Guide. Social Science Computer Review, 0 (0). https://doi.org/10.1177/08944393241227868

Die Verwendung von Browsing-Daten auf individueller Ebene, d. h. die Aufzeichnungen der Besuche einer Person bei Online-Inhalten über einen Desktop- oder mobilen Browser, ist für Sozialwissenschaftler*innen von zunehmender Bedeutung. Browsing-Daten haben Eigenschaften, die viele Fragen für die statistische Analyse aufwerfen, doch bisher gibt es nur wenige praktische Anleitungen für den Umgang mit ihnen.

Nach Durchsicht bestehender Forschungsarbeiten und der Untersuchung von Datensätzen, die von vier Forschungsteams in sieben Ländern und über mehrere Jahre hinweg gesammelt wurden, mit über 14.000 Teilnehmenden und 360 Millionen Webbesuchen, leiten die Autor*innen Empfehlungen in vier Schritten ab:

  • Vorverarbeitung der Rohdaten,
  • Herausfiltern von Beobachtungen,
  • Klassifizierung von Webbesuchen und
  • Modellierung des Surfverhaltens.