Axenfeld, J. B., Bruch, C., & Wolf, C. (2025). Composition of core modules and item allocation in split questionnaire designs: impact on estimates from imputed data. International Journal of Social Research Methodology, 1–24.
https://doi.org/10.1080/13645579.2025.2561653
Lange Umfragen können sich negativ auf das Verhalten der Befragten auswirken. Split Questionnaire Designs können ein Instrument zur Verkürzung von Fragebögen sein. Bei diesen Designs beantwortet jeder Teilnehmende nur einen Teil der Fragen. Infolgedessen kann es zu großen Mengen geplanter fehlender Daten kommen, die eine Imputation erfordern.
In früheren Untersuchungen wurde gezeigt, dass Module mit gemischten Themen für die Imputation gut geeignet sind, aber aus Sicht des Fragebogendesigns können Module mit einem einzigen Thema eher vorteilhaft sein.
Daher wird in dieser Studie untersucht, ob ein erweitertes Kernmodul, das von allen Befragten beantwortet wird, in Kombination mit Modulen mit einem einzigen Thema die Schätzungsqualität nach der Imputation im Vergleich zu Modulen mit gemischten Themen verbessern kann. Die Bewertung erfolgt anhand einer Monte-Carlo-Simulationsstudie und Daten aus dem German Internet Panel.