Weiß, B., Leitgöb, H., & Wagner, C. (2025). Conceptualizing, Assessing, and Improving the Quality of Digital Behavioral Data. Social Science Computer Review, 43(5), 927-942.
https://doi.org/10.1177/08944393251367041 (Original work published 2025)
Mit der rasanten Verbreitung moderner digitaler Technologien wie sozialen Medien, Online-Marktplätzen, Smartphones und Wearables verlagern sich immer mehr gesellschaftliche, politische und wirtschaftliche Prozesse ins Digitale. Dabei hinterlassen Nutzerinnen und Nutzer eine Vielzahl an digitalen Spuren – sogenannte digitale Verhaltensdaten (Digital Behavioral Data, DBD).
Diese Daten bieten wertvolle Einblicke in menschliches und algorithmisches Verhalten, stellen aber die Forschung vor neue Herausforderungen: Oft wurden sie nicht zu wissenschaftlichen Zwecken erhoben und es fehlen standardisierte Qualitätskriterien. Eine aktuelle Sonderausgabe widmet sich daher zentralen Fragen: Wie kann die Qualität dieser neuen Datenart konzeptualisiert, gemessen und verbessert werden? Und wie lassen sich diese Methoden empirisch anwenden? Innovative Ansätze und vielversprechende Lösungswege stehen im Fokus.