Der Text beschreibt, wie Unsicherheit ein integraler Bestandteil wissenschaftlicher Texte ist und bisher schwer automatisch erfasst werden konnte. Das neue System “UnScientify”, entwickelt von Forschern in Frankreich und Deutschland, erkennt und kategorisiert verschiedene Ausdrucksformen wissenschaftlicher Unsicherheit durch regelbasierte, transparente Methoden. Es unterscheidet dabei sogar, wer die Unsicherheit äußert – die Autoren selbst oder andere Forschende. In Vergleichstests schlägt UnScientify fortschrittliche KI-Modelle wie GPT-4 in der Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit seiner Ergebnisse. Das System soll Wissenschaft und Gesellschaft helfen, Unsicherheiten in Forschungstexten besser zu erkennen, was zu mehr Transparenz und besserem Wissenstransfer führt.
Neu im GESIS Blog: Der neue Beitrag zeigt, wie "UnScientify" dabei helfen kann, Unsicherheiten in Forschungstexten besser zu erkennen
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