Maehler, Débora B., and Beatrice Rammstedt, ed. 2020. Large-scale cognitive assessment: Analyzing PIAAC data. Methodology of Educational Measurement and Assessment. New York: Springer. Springer Cham. doi: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-47515-4.
Dieses Methodenbuch (Open Access) fasst bestehende Analysetechniken unter Verwendung von PIAAC-Daten zusammen; PIAAC ist eine von der OECD initiierte Studie, die kognitive und berufliche Schlüsselkompetenzen der erwachsenen Bevölkerung in mehr als 40 Ländern bewertet. Die ca. 65 PIAAC-Datensätze, die bisher weltweit veröffentlicht wurden, sind von einer interdisziplinären Forschungsgemeinschaft weitgehend rezipiert und genutzt worden. Aufgrund der komplexen Struktur der Daten sind Analysen mit PIAAC-Datensätzen sehr anspruchsvoll. Um die Qualität und Aussagekraft dieser Datenanalysen zu gewährleisten, ist es notwendig, die Nutzer*innen in den korrekten Umgang mit den Daten einzuweisen. Dieses Methodenbuch bietet einen standardisierten Ansatz zur erfolgreichen Durchführung dieser Datenanalysen. Es enthält Beispiele und Werkzeuge für die Analyse der PIAAC-Daten unter Verwendung verschiedener statistischer Ansätze und Software und bietet Perspektiven aus verschiedenen Disziplinen. Die beitragenden Autor*innen verfügen über praktische Erfahrung im Umgang mit den PIAAC-Daten und/oder haben mit diesen Daten Analyse-Workshops durchgeführt.