Im Finale der aktuellen Staffel der Blogreihe erkundet der Auor die Idee, Kontrollvariablen bei der Harmonisierung zu erschaffen. Diese sollen helfen, Qualitäts- und Vergleichbarkeitsprobleme zu verringern. Solche Kontrollvariablen in den harmonisierten Datensatz zu integrieren erschafft eine lebendige Dokumentation des Quellmaterials und der Harmonisierungsentscheidungen. Es erlaubt zudem, methodische Unterschiede in den Quellstudien explizit bei Analysen zu modellieren. Der Beitrag ist dabei inspiriert von der Arbeit des Survey Data Recycling Projekts und fasst die Gedanken von Dr. Ranjit K. Singh zu diesem interessanten Ansatz zusammen.
Neuer Blog-Beitrag: Dr. Ranjit K. Singh schreibt über die Erschaffung von Kontrollvariablen bei der Harmonisierung
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