Das R-Paket "resquin", kurz für "response quality indicators," wurde aktualisiert und bietet nun noch mehr Möglichkeiten zur Analyse und Bewertung von Antwortqualität. Die Neuerungen sollen Forschenden und Datenspezialist*innen dabei helfen, ihre Daten präziser zu untersuchen und schneller zu relevanten Ergebnissen zu gelangen.
Erweiterte Messung von Straightlining
Zwei neue Funktionen, resp_nondifferentiation() und resp_patterns(), ermöglichen eine detailliertere Messung des sogenannten "Straightlinings." Straightlining bezieht sich auf das Phänomen, dass Befragte bei Umfragen oder Experimenten oft ohne gründliche Überlegung gleichartige Antworten abgeben.
Übersichtlichere Ergebnisse
Mit den aktualisierten summary()- und print()-Funktionen erhalten Nutzer einen schnellen und übersichtlichen Überblick über die Ergebnisse. Diese Funktionen fassen die wichtigsten Kennzahlen zusammen, was das Verständnis und die Interpretation der Daten erheblich erleichtert.
Neue Flagging-Funktion
Eine weitere Neuerung ist die flag_resp()-Funktion. Sie ermöglicht es, Antworten mit geringer Qualität automatisch zu markieren (zu "flaggen"). Damit können Forschende problematische Datensätze bereits im Vorfeld identifizieren und gezielte Schritte zur Datenbereinigung einleiten.