German Microdata Lab

Ethnic Penalties in the German Rental Housing Market

Bearbeitung: Tobias Roth, Klaus Pforr, Natalie Backes

Kooperationspartner: Andreas Horr

Während in Feldexperimenten mehrfach nachgewiesen wurde, dass bestimmte ethnische Gruppen bei der Wohnungssuche von Vermietern diskriminiert werden, ist über ethnische Ungleichheiten in Bezug auf den Mietpreis wenig bekannt. Zudem war es in den wenigen bisherigen Studien zu ethnischen Mietpreisunterschieden nicht möglich die Lage der Wohnung ausreichend zu kontrollieren, obwohl diese ein wesentlicher Faktor für die Höhe des Mietpreises ist. Ein zweites zentrales Manko der meisten bisherigen Studien ist, dass sie aufgrund kleiner Stichprobengrößen nicht zwischen Migrantengruppen differenzieren können, die auf dem deutschen Mietmarkt mehr oder weniger wahrscheinlich benachteiligt sein sollten. Unser Ziel ist es daher, neben Merkmalen der Haushalte, der Wohnung und des Wohngebäudes auch die kleinräumige Wohnlage möglichst genau zu kontrollieren. Gleichzeitig wollen wir anhand repräsentativer Daten zwischen verschiedenen ethnischen Gruppen unterscheiden, die in unterschiedlichem Maße von Diskriminierung betroffen sein dürften. Für unsere Analyse verwenden wir Daten des Scientific Use Files des Mikrozensus 2018 welche ein Zusatzprogramm zur Wohnsituation enthalten. Der Mikrozensus zeichnet sich durch seine Repräsentativität und seine hohen Fallzahlen aus, die eine differenzierte Betrachtung der ethnischen Zugehörigkeit ermöglichen. Außerdem handelt es sich um eine Klumpenstichprobe, bei der die Auswahlbezirke die ausgewählten Einheiten bilden. Diese Bezirke bestehen aus mehreren benachbarten Häusern oder bei größeren Gebäuden aus allen oder einem Teil der Wohnungen des Gebäudes. Durch die Kontrolle der Auswahlbezirke in Fixed-Effekts-Modellen, bei denen Haushalte innerhalb eines ausgewählten Bezirks verglichen werden, ist es in unserer Analyse möglich, die Lage der Wohnung oder des Hauses (fast) perfekt zu kontrollieren. Bei größeren Gebäuden kontrollieren wir durch dieses Vorgehen zudem alle Gebäudeeigenschaften.

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