Unsere Mitarbeitenden

Julian Kohne

Präsidialbüro
Computational Social Science
Designed Digital Data

+49 (0221) 47694-222
Julian•Kohne[at]gesis•org
vCard
CV als PDF

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Vita

Herr Kohne studierte zunächst im Bachelor-studiengang „Psychologie“ an der Rijksuniversiteit Groningen in den Niederlanden, um dort anschließend auch seinen Master in „Research in the Behavioural and Social Sciences“ mit Vertiefung in Forschungsmethoden und Sozialpsychologie zu absolvieren. Seine Masterarbeit trug den Titel: „Gender Discrimination in the online housing market” und kombinierte klassische Survey- und Experimentalforschung mit per webscraping gesammelten Daten aus online Wohnungsportalen. Neben seinem Studium war Herr Kohne als studentische Hilfskraft in der Abteilung „ Social and Organizational Psychology“ der Rijksuniversiteit Groningen tätig und zuständig für die Gestaltung und Betreuung von online Experimenten, sowie der Aufbereitung und Analyse der erhobenen Daten.

Nach Abschluss seines Studiums absolvierte Herr Kohne mehrere Kurse in den Bereichen „Data Science“ und „Machine Learning“ und verbrachte einige Zeit als Praktikant in der GESIS-Abteilung „Computational Social Science (CSS)“ in der er am Projekt „Learning Curves on Wikipedia“ beteiligt war.

Seit Oktober 2017 ist Herr Kohne bei GESIS als wissenschaftlicher Referent im Stab des Präsidenten tätig und beschäftigt sich mit dem strukturellen Ausbau zum Thema “digitale Verhaltensdaten“, zu dem er auch forschen wird. Desweiteren interessiert sich Herr Kohne sehr für die Themen „Open Data“ und „Open Science“.

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Service

At GESIS, I’m part of the Designed Digital Data team, focusing on providing an easy to use, transparent and secure infrastructure for collecting mobile survey and smartphone usage data for social science research. Nach oben

Forschung

As a PhD student at Ulm University, I am part of the molecular psychology lab and investigate how interpersonal relationships can be quantified using chat logs, specifically donated WhatsApp chat logs. I am developing interactive methods for transparent data donation methods, and investigate how social relationships are expressed through different communication patterns. Nach oben

Veröffentlichungen

Publikation

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Zeitschriftenaufsatz

Kohne, Julian, Bernhard Miller, Markus Strohmaier, Claudia Wagner, and Christof Wolf. 2021. "Unterstützung bei der Analyse Digitaler Gesellschaften." Soziologie : Forum der Deutschen Gesellschaft für Soziologie 50 (4): 440-446.

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Beitrag im Sammelwerk

Kohne, Julian, Jon Elhai, and Christian Montag. 2023. "A Practical Guide to WhatsApp Data in Social Science Research." In Digital Phenotyping and Mobile Sensing, edited by Harald Baumeister, and Christian Montag, 171 - 205. Cham: Springer. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98546-2_11.

Breuer, Johannes, Julian Kohne, and M. Rohangis Mohseni. 2023. "Using YouTube Data for Social Science Research." In Research Handbook on Digital Sociology, edited by Jan Skopek, Research Handbooks in Sociology series, 258 - 278. London, UK: Edward Elgar Publishing.

Samory, Mattia, Indira Sen, Julian Kohne, Fabian Flöck, and Claudia Wagner. 2021. ""Call me sexist, but...": Revisiting sexism detection using psychological scales and adversarial samples." In Proceedings of the fifteenth international AAAI conference on web and social media, 573-584. AAAI Press. https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/18085.

Kohne, Julian, Natalie Gallagher, Zeynep Melis Kirgil, Rocco Paolillo, Lars Padmos, and Fariba Karimi. 2019. "The Role of Network Structure and Initial Group Norm Distributions in Norm Conflict." 1. In Computational Conflict Research, edited by Emanuel Deutschmann, Jan Lorenz, Luis G. Nardin, Davide Natalini, and Adalbert F.X. Wilhelm, 113 - 140. Cham: Springer. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29333-8.

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Daten/Software

Kohne, Julian. 2019. Simulating Normative Conflict. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.3183121. https://github.com/JuKo007/SimulatingNormativeConflict.

Kohne, Julian, Johannes Breuer, and Rohangis Mohseni. 2018. Automatic Sampling and Analysis of YouTube Comments [R Script]. doi: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/HQSXE.

Kohne, Julian, and Fariba Karimi. 2018. Introduction to Social Network Analysis in R: Scripts for the BIGSSS Summer School in Computational Social Science. https://github.com/gesiscss/Social-Network-Analysis-in-R.

Vortrag

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Konferenzbeitrag

Mohseni, Rohangis, Johannes Breuer, and Julian Kohne. 2019. "Methods and tools for the automatic sampling and analysis of YouTube comments." GOR 19: General Online Research Conference, TH Köln, Köln, 2019-03-07. https://www.gor.de/gor19/index.php?page=downloadPaper&filename=Mohseni-Methods_and_Tools_for_the_Automatic_Sampling_and_Analysis-216.pptx&form_id=216&form_version=final.

Kohne, Julian. 2018. "Infrastructural Expansion at GESIS with a Focus on Digital Behavioural Data: What Kind of Services do the Social Sciences need?" CAIS Expert Symposium: Integrating and Analyzing Data from Surveys and Social Media, Center for Advanced Internet Studies (CAIS) GmbH, Bochum, 2018-02-20.

Kohne, Julian, and Christof Wolf. 2018. "Infrastructure for Digital Behavioral Data in the Social Sciences." BigSurv2018: Big Data Meets Survey Science, Research and Expertise Centre for Survey Methodology (RECSM), Barcelona, 2018-10-27.

Lietz, Haiko, Julian Kohne, and Claudia Wagner. 2018. "Zur Rolle der Netzwerkforschung in der Computational Social Science." Tagung der Sektion Soziologische Netzwerkforschung der Deutschen Gesellschaft für Soziologie, Oldenburg, 2018-03-01.

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Posterpräsentation

Aggarwal, Anupama, Claudia Wagner, Fabian Flöck, Ali Aghelmaleki, and Julian Kohne. 2019. "Generating a Corpus of Sexist Content through Gamification and Automatic Detection of Sexism." 5th International Conference on Computational Social Science (IC2S2), 2019-07-18.

Samory, Mattia, Claudia Wagner, Anupama Aggarwal, Indira Sen, Fabian Flöck, and Julian Kohne. 2019. "Unsex me here: A Data Collection Strategy for Avoiding Artifacts in Sexist Language Corpora." GESIS Research Day 2019, 2019-10-10.

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Beitrag nicht auf Konferenz

Kohne, Julian, Nathalie Gallagher, Melis Z. Kirgis, Lars Padmos, Rocco Paolilo, and Fariaba Karimi. 2019. "Clashing Norms - The Role of Network Structure in Normative Group Conflict." European Symposium on Societal Challenges in Computational Social Science, 2019-09-02. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.3183121. https://github.com/gesiscss/SimulatingNormativeConflict.

Lehre

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Sonstiges

Kohne, Julian, Johannes Breuer, and M. Rohangis Mohseni. 2021. "Automatic Sampling and Analysis of YouTube Data." GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Köln.

Kohne, Julian, Johannes Breuer, and Rohangis Mohseni. 2020. "Automatic sampling and analysis of YouTube comments: GESIS Workshop." GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Köln.

Kohne, Julian, and Fariba Karimi. 2018. "The Role of Homophily in the Spreading of Social Norms: BIGSSS Summer Schools in Computational Social Science - Research Incubators on Data-driven Modeling of Conflicts, Migration, and Social Cohesion." Bremen International Graduate School of Social Sciences (BIGSSS), Bremen.

Sonstiges

Kohne, Julian. 2017. "Open Access – Chancen und Herausforderungen.: https://www.psystudents.org/open-access-chancen-und-herausforderungen/."

Organisation

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Veranstaltung

Génois, Mathieu, Katrin Weller, Julian Kohne, Claudia Wagner, and Markus Strohmaier. 2017. "Workshop: Addressing Big Societal Challenges with Digital Behavioral Data." The 1st European Symposium on Societal Challenges in Computational Social Science, 2017: Inequality and Imbalance, European Symposium Series on Societal Challenges in Computational Social Science, 2017-11-15 - 2017-11-15. https://www.gesis.org/forschung/tagungen-und-konferenzen/veranstaltungsarchiv/konferenzen/addressing-big-societal-challenges-with-digital-behavioral-data.