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Julian Kohne

Julian Kohne

Computational Social Science
Designed Digital Data

+49 (0221) 47694-222
Julian•Kohne[at]gesis•org
vCard
CV als PDF
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Vita

Herr Kohne studierte zunächst im Bachelor-studiengang „Psychologie“ an der Rijksuniversiteit Groningen in den Niederlanden, um dort anschließend auch seinen Master in „Research in the Behavioural and Social Sciences“ mit Vertiefung in Forschungsmethoden und Sozialpsychologie zu absolvieren.

Nach Abschluss seines Studiums absolvierte Herr Kohne mehrere Kurse in den Bereichen „Data Science“ und „Machine Learning“ und verbrachte einige Zeit als Praktikant in der GESIS-Abteilung „Computational Social Science (CSS)“ in der er am Projekt „Learning Curves on Wikipedia“ beteiligt war.

Von Oktober 2017 bis Oktober 2022 war Herr Kohne bei GESIS als wissenschaftlicher Referent im Stab des Präsidenten tätig und koordinierte die Vorbereitung, erfolgreiche Beantragung und initiale Umsetzung eines großen strategischen Sondertatbestandes im Bereich "Digitale Verhaltensdaten".

Seit Oktober 2022 ist Herr Kohne wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Computational Social Science im Team Data Science und arbeitet am Aufbau des GESIS AppKit - einer smartphonebasierten Datenerhebungsinfrastruktur für SozialwissenschaftlicherInnen.

Herr Kohne promoviert an der Universität Ulm in der Abteilung "Molekulare Psychologie" zum Thema "Quantifying Interpersonal Relationships using Chat Log Data".


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Service

Bei GESIS bin ich Teil des Teams Designed digital Data und arbeite an der Bereitstellung einer benutzerfreundlichen, transparenten und sicheren Infrastruktur zur Erfassung von Umfrage- und Sensordaten mithilfe von Smartphones für die Sozialwissenschaften. Nach oben

Forschung

Als Doktorand an der Universität Ulm bin ich Teil des Lehrstuhls für Molekulare Psychologie und untersuche, wie zwischenmenschliche Beziehungen mithilfe von Chat-Protokollen quantifiziert werden können, insbesondere von gespendeten WhatsApp-Chat-Protokollen. Ich entwickle interaktive Methoden für transparente Datenspenden und untersuche, wie soziale Beziehungen durch verschiedene Kommunikationsmuster ausgedrückt werden. Nach oben

Veröffentlichungen

Publikation

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Zeitschriftenaufsatz

Kohne, Julian, Bernhard Miller, Markus Strohmaier, Claudia Wagner, and Christof Wolf. 2021. "Unterstützung bei der Analyse Digitaler Gesellschaften." Soziologie : Forum der Deutschen Gesellschaft für Soziologie 50 (4): 440-446.

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Beitrag im Sammelwerk

Kohne, Julian, Jon Elhai, and Christian Montag. 2023. "A Practical Guide to WhatsApp Data in Social Science Research." In Digital Phenotyping and Mobile Sensing, edited by Harald Baumeister, and Christian Montag, 171 - 205. Cham: Springer. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98546-2_11.

Breuer, Johannes, Julian Kohne, and M. Rohangis Mohseni. 2023. "Using YouTube data for social science research." In Research Handbook on Digital Sociology, edited by Jan Skopek, Research Handbooks in Sociology series, 258 - 278. London, UK: Edward Elgar Publishing. doi: https://doi.org/10.4337/9781789906769.00022.

Samory, Mattia, Indira Sen, Julian Kohne, Fabian Flöck, and Claudia Wagner. 2021. ""Call me sexist, but...": Revisiting sexism detection using psychological scales and adversarial samples." In Proceedings of the fifteenth international AAAI conference on web and social media, 573-584. AAAI Press. https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/18085.

Kohne, Julian, Natalie Gallagher, Zeynep Melis Kirgil, Rocco Paolillo, Lars Padmos, and Fariba Karimi. 2019. "The Role of Network Structure and Initial Group Norm Distributions in Norm Conflict." 1. In Computational Conflict Research, edited by Emanuel Deutschmann, Jan Lorenz, Luis G. Nardin, Davide Natalini, and Adalbert F.X. Wilhelm, 113 - 140. Cham: Springer. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29333-8.

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Herausgeberschaft

Schmitt, Josephine, Julian Kohne, and Johannes Breuer, ed. 2023. Digitale Gesellschaft(en): Neue Forschungsansätze zur digitalen Transformation. 68. Köln: GESIS - Leibniz institute for the Social Sciences.

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Daten/Software

Kohne, Julian. 2023. ChatDashboard: An R-shiny webapp for transparent WhatsApp chat log donations. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.7875860.

Kohne, Julian. 2023. DashboardTester: Scripts for simulating and analyzing Participants on ChatDashboard. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.7875924.

Kohne, Julian. 2023. WhatsR - An R-package for parsing, anonymizing and visualizing exported WhatsApp chat logs. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.7875622.

Samory, Mattia, Indira Sen, Julian Kohne, Fabian Flöck, and Claudia Wagner. 2021. The "Call me sexist but" dataset. doi: https://doi.org/10.7802/2251.

Kohne, Julian. 2019. Simulating Normative Conflict. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.3183121. https://github.com/JuKo007/SimulatingNormativeConflict.

Kohne, Julian, Johannes Breuer, and Rohangis Mohseni. 2018. Automatic Sampling and Analysis of YouTube Comments [R Script]. doi: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/HQSXE.

Kohne, Julian, and Fariba Karimi. 2018. Introduction to Social Network Analysis in R: Scripts for the BIGSSS Summer School in Computational Social Science. https://github.com/gesiscss/Social-Network-Analysis-in-R.

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Sonstiger Artikel

Schmitt, Josephine, Julian Kohne, and Johannes Breuer. 2023. "Digitalisierungsforschung: Wie wir die digitale Transformation wissenschaftlich erfassen können." In Digitale Gesellschaft(en). Neue Forschungsansätze zur Digitalen Transformation, edited by Josephine B. Schmitt, Julian Kohne, and Johannes Breuer, easy social science 68, 4 - 12. Köln: GESIS - Leibniz institute for the Social Sciences. doi: https://doi.org/10.15464/easy.2023.01.

Vortrag

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Konferenzbeitrag

Kohne, Julian. 2023. "ChatDashboard - A Framework to collect, link, and process donated WhatsApp Chat Log Data." European Survey Research Association Conference (ESRA), University of Milano - Bicocca, Mailand, 2023-07-18.

Mohseni, Rohangis, Johannes Breuer, and Julian Kohne. 2019. "Methods and tools for the automatic sampling and analysis of YouTube comments." GOR 19: General Online Research Conference, TH Köln, Köln, 2019-03-07. https://www.gor.de/gor19/index.php?page=downloadPaper&filename=Mohseni-Methods_and_Tools_for_the_Automatic_Sampling_and_Analysis-216.pptx&form_id=216&form_version=final.

Kohne, Julian. 2018. "Infrastructural Expansion at GESIS with a Focus on Digital Behavioural Data: What Kind of Services do the Social Sciences need?" CAIS Expert Symposium: Integrating and Analyzing Data from Surveys and Social Media, Center for Advanced Internet Studies (CAIS) GmbH, Bochum, 2018-02-20.

Kohne, Julian, and Christof Wolf. 2018. "Infrastructure for Digital Behavioral Data in the Social Sciences." BigSurv2018: Big Data Meets Survey Science, Research and Expertise Centre for Survey Methodology (RECSM), Barcelona, 2018-10-27.

Lietz, Haiko, Julian Kohne, and Claudia Wagner. 2018. "Zur Rolle der Netzwerkforschung in der Computational Social Science." Tagung der Sektion Soziologische Netzwerkforschung der Deutschen Gesellschaft für Soziologie, Oldenburg, 2018-03-01.

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Posterpräsentation

Aggarwal, Anupama, Claudia Wagner, Fabian Flöck, Ali Aghelmaleki, and Julian Kohne. 2019. "Generating a Corpus of Sexist Content through Gamification and Automatic Detection of Sexism." 5th International Conference on Computational Social Science (IC2S2), 2019-07-18.

Samory, Mattia, Claudia Wagner, Anupama Aggarwal, Indira Sen, Fabian Flöck, and Julian Kohne. 2019. "Unsex me here: A Data Collection Strategy for Avoiding Artifacts in Sexist Language Corpora." GESIS Research Day 2019, 2019-10-10.

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Beitrag nicht auf Konferenz

Kohne, Julian. 2023. "ChatDashboard - A Framework to collect, link and process donated WhatsApp Chat Logs." Whose data is it anyway? Ethical, practical, and methodological challenges of data donation in messenger groups research, Weizenbaum Institut für die Vernetzte Gesellschaft, Berlin, 2023-08-30.

Kohne, Julian, Nathalie Gallagher, Melis Z. Kirgis, Lars Padmos, Rocco Paolilo, and Fariaba Karimi. 2019. "Clashing Norms - The Role of Network Structure in Normative Group Conflict." European Symposium on Societal Challenges in Computational Social Science, 2019-09-02. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.3183121. https://github.com/gesiscss/SimulatingNormativeConflict.

Lehre

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Sonstiges

Breuer, Johannes, Julian Kohne, and M. Rohangis Mohseni. 2022. "Automatic Sampling and Analysis of YouTube Data." GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Köln.

Kohne, Julian, Johannes Breuer, and M. Rohangis Mohseni. 2021. "Automatic Sampling and Analysis of YouTube Data." GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Köln.

Kohne, Julian, Johannes Breuer, and Rohangis Mohseni. 2020. "Automatic sampling and analysis of YouTube comments: GESIS Workshop." GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Köln.

Kohne, Julian, and Fariba Karimi. 2018. "The Role of Homophily in the Spreading of Social Norms: BIGSSS Summer Schools in Computational Social Science - Research Incubators on Data-driven Modeling of Conflicts, Migration, and Social Cohesion." Bremen International Graduate School of Social Sciences (BIGSSS), Bremen.

Sonstiges

Kohne, Julian. 2017. "Open Access – Chancen und Herausforderungen.: https://www.psystudents.org/open-access-chancen-und-herausforderungen/."

Organisation

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Veranstaltung

Génois, Mathieu, Katrin Weller, Julian Kohne, Claudia Wagner, and Markus Strohmaier. 2017. "Workshop: Addressing Big Societal Challenges with Digital Behavioral Data." The 1st European Symposium on Societal Challenges in Computational Social Science, 2017: Inequality and Imbalance, European Symposium Series on Societal Challenges in Computational Social Science, 2017-11-15 - 2017-11-15. https://www.gesis.org/forschung/tagungen-und-konferenzen/veranstaltungsarchiv/konferenzen/addressing-big-societal-challenges-with-digital-behavioral-data.