GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften: Homepage aufrufen
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Vita

Nils Jungmann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter bei GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, wo er im BMBF-Projekt „Weiterentwicklung eines Community-Datentreuhandmodells für die Erforschung politischer Online-Kommunikation - Com-DTM“ an einem Partizipationsmodell zur systematischen und kontinuierlichen Einbindung der Forschungscommunity in die Gestaltung der Anreiz- und Regulierungsstrukturen eines Datentreuhänders mitarbeitet. Von 2017 bis 2023 arbeitete er als Doktorand für die German Longitudinal Election Study (GLES), wo er hauptsächlich für die Datenkuration und -dokumentation zuständig war. Er studierte Politikwissenschaft und Medien- und Kommunikationswissenschaft an der Universität Mannheim (B.A.) sowie Politische Kommunikation an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf (M.A.).
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Service

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Forschung

  • Politische Psychologie
  • Wahl- und Einstellungsforschung
  • Kandidatenorientierungen
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Veröffentlichungen

Publikation

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Zeitschriftenaufsatz

Breznau, Nate, Eike Mark Rinke, Alexander Wuttke, Hung H.V. Nguyen, Muna Adem, Jule Adriaans, Amalia Alvarez-Benjumea, Henrik K. Andersen, Daniel Auer, Flavio Azevedo, Oke Bahnsen, Dave Balzer, Gerrit Bauer, Paul C. Bauer, Markus Baumann, Sharon Baute, Verena Benoit, Julian Bernauer, Carl Berning, Anna Berthold, Felix S. Bethke, Thomas Biegert, Katharina Blinzler, Johannes N. Blumenberg, Licia Bobzien, Andrea Bohman, Thijs Bol, Amie Bostic, Zuzanna Brzozowska, Katharina Burgdorf, Kaspar Burger, Kathrin B. Busch, Juan Carlos-Castillo, Nathan Chan, Pablo Christmann, Roxanne Connelly, Christian S. Czymara, Elena Damian, Alejandro Ecker, Achim Edelman, Maureen A. Eger, Simon Ellerbrock, Anna Forke, Andrea Forster, Chris Gaasendam, Chris Gaasendam, Konstantin Gavras, Vernon Gayle, Theresa Gessler, Timo Gnambs, Amélie Godefroidt, Max Grömping, Martin Groß, Stefan Gruber, Tobias Gummer, Andreas Hadjar, Jan Paul Heisig, Sebastian Hellmeier, Stefanie Heyne, Magdalena Hirsch, Mikael Hjerm, Oshrat Hochman, Andreas Hövermann, Sophia Hunger, Christian Hunkler, Nora Huth, Zsófia S. Ignácz, Laura Jacobs, Jannes Jacobsen, Bastian Jaeger, Sebastian Jungkunz, Nils Jungmann, Mathias Kauff, Manuel Kleinert, Julia Klinger, Jan-Philipp Kolb, Marta Kołczyńska, John Kuk, Katharina Kunißen, Dafina Kurti Sinatra, Alexander Langenkamp, Philipp M. Lersch, Lea-Maria Löbel, Philipp Lutscher, Matthias Mader, Joan E. Madia, Natalia Malancu, Luis Maldonado, Helge Marahrens, Nicole Martins, Paul Martinez, Jochen Mayerl, Oscar J. Mayorga, Patricia McManus, Kyle McWagner, Cecil Meeusen, Daniel Meierrieks, Jonathan Mellon, Friedolin Merhout, Samuel Merk, Daniel Meyer, Leticia Micheli, Jonathan Mijs, Cristóbal Moya, Marcel Neunhoeffer, Daniel Nüst, Olav Nygård, Fabian Ochsenfeld, Gunnar Otte, Anna O. Pechenkina, Christopher Prosser, Louis Raes, Kevin Ralston, Miguel R. Ramos, Arne Roets, Jonathan Rogers, Guido Ropers, Robin Samuel, Gregor Sand, Ariela Schachter, Merlin Schaeffer, David Schieferdecker, Elmar Schlueter, Regine Schmidt, Katja M. Schmidt, Alexander Schmidt-Catran, Claudia Schmiedeberg, Jürgen Schneider, Martijn Schoonvelde, Julia Schulte-Cloos, Sandy Schumann, Reinhard Schunck, Jürgen Schupp, Julian Seuring, Henning Silber, Willem Sleegers, Nico Sonntag, Alexander Staudt, Nadia Steiber, Nils Steiner, Sebastian Sternberg, Dieter Stiers, Dragana Stojmenovska, Nora Storz, Erich Striessnig, Anne-Kathrin Stroppe, Janna Teltemann, Andrey Tibajev, Brian Tung, Giacomo Vagni, Jasper Van Assche, Meta van der Linden, Jolanda van der Noll, Arno Van Hootegem, Stefan Vogtenhuber, Bogdan Voicu, Fieke Wagemans, Nadja Wehl, Hannah Werner, Brenton M. Wiernik, Fabian Winter, Christof Wolf, Yuki Yamada, Nan Zhang, Conrad Ziller, Stefan Zins, and Tomasz Żółtak. 2022. "Observing Many Researchers Using the Same Data and Hypothesis Reveals a Hidden Universe of Uncertainty." Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) 119 (44): e2203150119. https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2203150119.

Stroppe, Anne-Kathrin, and Nils Jungmann. 2022. "Stadt, Land, Wahl: Welchen Einfluss hat der Wohnort auf die Wahlentscheidung bei der Bundestagswahl 2021?" easy_social_sciences (67): 49-60. doi: https://doi.org/10.15464/easy.2022.07.

Jungmann, Nils, Michael Strothoff, and Olaf Jandura. 2021. "Jenseits fixer Lagemaße: Die Change-Point-Analyse als Mittel zur empirischen Einteilung von Gruppen." M&K Medien & Kommunikationswissenschaft 69 (3): 417-434. doi: https://doi.org/10.5771/1615-634X-2021-3-416.

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Beitrag im Sammelwerk

Jungmann, Nils, Ina Bieber, Manuela S. Blumenberg, and Konstantin Glinitzer. 2022. "The Push and Pull of Political Leaders: Changing Candidate Evaluations and Vote Switching between the 2013 and 2017 Federal Elections." In The Changing German Voter, edited by Rüdiger Schmitt-Beck, Sigrid Roßteutscher, Harald Schoen, Bernhard Weßels, and Christof Wolf, 227-241. Oxford University Press. doi: https://doi.org/10.1093/oso/9780198847519.003.0011.

Glinitzer, Konstantin, and Nils Jungmann. 2019. "Spitzenkandidaten." In Zwischen Polarisierung und Beharrung: Die Bundestagswahl 2017, edited by Sigrid Roßteutscher, Rüdiger Schmitt-Beck, Harald Schoen, Bernhard Weßels, and Christof Wolf, Wahlen in Deutschland 3, 247-262. Baden-Baden: Nomos.

Jungmann, Nils, and Michael Strothoff. 2017. "Politisches Involvement und späte Wahlentscheidungen: Wie lassen sich verschiedene Typen von Spätentscheidern empirisch klassifizieren?" In Populismus, Terror und Wahlentscheidungen in Alten und Neuen Medien, edited by Jonas Echterbruch, Johanna Geuecke, Nils Jungmann, and Thomas Schnödewind, Düsseldorfer Forum Politische Kommunikation 7, 115-134.

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Herausgeberschaft

Echterbruch, Jonas, Johanna Geuecke, Nils Jungmann, and Thomas Schnödewind, ed. 2017. Populismus, Terror und Wahlentscheidungen in Alten und Neuen Medien. Düsseldorfer Forum Politische Kommunikation 7.

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Daten/Software

Glinitzer, Konstantin, Tobias Gummer, Nils Jungmann, Malte Kaukal, and Joss Roßmann. 2021. PLZTOWKNR: Stata module to translate German zip codes into electoral districts: (Version: 2.0) [Computer Software]. Chestnut Hill, MA: Boston College. https://EconPapers.repec.org/RePEc:boc:bocode:s458480.

Vortrag

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Konferenzbeitrag

Rau, Jan, and Nils Jungmann. 2024. "Ein „Community Datentreuhandmodell“ für die Erforschung rechtsextremer Online-Kommunikation." MOTRA-K #24, 2024-03-08.

Jungmann, Nils. 2023. "See no difference? Political Sophistication and Party Similarity as Conditions of Candidate Effects on Vote Choice." ECPR General Conference 2023, Charles University, Prague, 2023-09-05.

Jungmann, Nils. 2023. "See no difference? Political Sophistication and Party Similarity as Conditions of Candidate Effects on Vote Choice." DACH Congress 2023, Johannes Keppler Universität Linz, Linz, 2023-09-13.

Jungmann, Nils. 2023. "See no difference? Political Sophistication and Party Similarity as Conditions of Leader Effects on Vote Choice." 5th UK Political Psychology Conference, Online, 2023-03-28.

Jungmann, Nils. 2022. "More Elections, Harder Choices?: Political Sophistication and Decision Difficulty as Conditions of Candidate Voting in Concurrent Elections." EPSA 2022: 12th Annual General Conference of the European Political Science Association, Prague Congress Centre, Prague, 2022-06-23.

Jungmann, Nils, and Michael Strothoff. 2016. "Political Involvement and Late Voting Decisions: How to Empirically Classify Distinct Types of Late Deciders?" Jahrestagung der Fachgruppe Methoden der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft der Deutschen Gesellschaft für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft (DGPuK), University of Amsterdam, Amsterdam, 2016-09-21.

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Beitrag nicht auf Konferenz

Jungmann, Nils. 2020. "The Conditionality of Leader Effects: Political Sophistication, Decision Situation, and Heuristic Usage." 6th Leuven – Montréal Winter School on Elections, Université de Montréal, Montréal, 2020-03-06.

Lehre

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Übung

Jungmann, Nils. 2019. "Computergestützte Datenanalyse: DATA-Übung mit SPSS." Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf. WS 2018/2019: 2 SWS.

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Sonstiges

Jungmann, Nils, Antonia May, and Anne-Kathrin Stroppe. 2021. "Data Management, Advanced Programming and Automation using Stata." GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Köln.

Jungmann, Nils, and Anne-Kathrin Stroppe. 2021. "Introduction to Stata for Data Management and Analysis." GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Köln.

Jungmann, Nils, and Anne-Kathrin Stroppe. 2020. "Introduction to Stata for Data Analysis." GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Köln.