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Vita

Senior Researcher, Team Skalenentwicklung und Dokumentation (2020-heute)
Doktortitel in quantitativer Forschung, Evaluation und Messung von der Ohio State University (2015-2018)
M.S. in Statistik von der Ohio State University (2013-2015)
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Forschung

Im Großen und Ganzen liegen meine Forschungsschwerpunkte in der kategorialen Datenanalyse, der Modellierung latenter Variablen und den Forschungsmethoden. Diese Methoden verwende ich gerne, um drängende Forschungsfragen im Bereich der Bildungsforschung zu beantworten.
Im Besonderen sind meine derzeitigen Forschungsinteressen:

    Explorative Datenanalyse für kategoriale Daten
    Messung-Invarianz
    Modellierung von null aufgeblasenen Zähldaten
    Item-Response-Theorie
    Latente Variablenmodellierung


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Veröffentlichungen

Publikation

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Zeitschriftenaufsatz

Lechner, Clemens, Nivedita Bhaktha, Katharina Groskurth, and Matthias Bluemke. 2021. "Why ability point estimates can be pointless: A primer on using skill measures from large-scale assessments in secondary analyses." Measurement Instruments for the Social Sciences 3 (2). doi: https://doi.org/10.1186/s42409-020-00020-5.

Sawyer, Brook E., Ann O’Connell, Nivedita Bhaktha, Laura M. Justice, Julie R. Santoro, and Anna Rhoad Drogalis. 2020. "Does teachers’ self-efficacy vary for different children?: A study of early childhood special educators." Topics in Early Childhood Special Education online first. doi: https://doi.org/10.1177/0271121420906528.

Vortrag

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Konferenzbeitrag

Bhaktha, Nivedita. 2020. "Modeling Zero-Inflated Count Data. Presented at the Conference on Statistical Practice, Sacramento, California, USA." Conference on Statistical Practice.

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Beitrag nicht auf Konferenz

Groskurth, Katharina, Nivedita Bhaktha, Matthias Bluemke, Clemens Lechner, and Thorsten Meiser. 2021. "Moving away from fixed cutoffs: What we gain from ROC analysis." Meeting of the working group on structural equation modeling, Online, 2021-03-18.