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Unsere Mitarbeitenden

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Vita

Björn Rohr schloss 2018 sein Bachelor-Studium in den Integrativen Sozialwissenschaften an der Technischen Universität Kaiserslautern ab. Dabei spezialisierte er sich auf Soziologie. Auch im Master (Abschluss 2021) an der selbigen Universität und im gleichnamigen Studiengang lag sein Fokus auf der Soziologie und den Methoden der quantitativen Sozialforschung.

Seit September 2021 ist er bei GESIS als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Team Survey Operations (SDM) tätig. Dort forscht er zur Anwendung von nicht-Probabilistischen Befragungen für die Sozialwissenschaften und zu ihrer Datenqualität im Vergleich zu probabilistischen Umfragen.



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Forschung



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Veröffentlichungen

Vortrag

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Konferenzbeitrag

Rohr, Björn, Henning Silber, and Barbara Felderer. 2022. "Comparing Bivariate and Multivariate Relationships Across four Non-Probability and Probability Surveys." DAGStat Conference 2022, Universität Hamburg, Hamburg, 28.03.2022.

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Beitrag nicht auf Konferenz

Rohr, Björn, Henning Silber, and Barbara Felderer. 2021. "Der Vergleich zwischen nicht-probabilistischen und probabilistischen Samples. : Erste Ergebnisse und R-Tools.." Non-Probability AG, GESIS., GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim.