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Unsere Mitarbeitenden

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Vita

In Saarbrücken habe ich zum Jahresanfang 2015 meinen Master im internationalen Studiengang "Language Science and Technology" abgeschlossen.

Zuvor hatte ich in Düsseldorf Anfang 2012 erfolgreich den Bachelor im damaligen Studiengang "Informationswissenschaft und Sprachtechnologie" beendet.

Zwischen Bachelor und Master hatte ich auch in Maastricht den internationalen Master-Studiengang "Artificial Intelligence" ausprobiert - mich dann aber doch entschieden, insbesondere auf das Feld der Sprachtechnologie bzw. Computerlinguistik zu setzen. Saarbrücken war dafür genau der richtige Ort.

Bei GESIS kann ich sowohl Kenntnisse der Informationswissenschaft als auch meine Erfahrung im Bereich Sprachtechnologie anbringen. Ich arbeite dort zu Zeit im OUTCITE Projekt an der Extraktion und Verlinkung von Referenzen aus PDF Dokumenten.
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Service

Ich bin derzeit am OUTCITE-Projekt beteiligt, bei dem wir versuchen, aus PDF-Volltexten extrahierte Referenzen mit aussagekräftigen URL-Adressen zu verknüpfen. Meine aktuellen Beiträge befassen sich mit Evaluierungstechniken für extrahierte Referenzen und mit der Implementierung verschiedener Information-Retrieval-Ansätze für die Aufgabe, gute URLs zu finden, die diesen Referenzen entsprechen.
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Forschung

Mein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der Entitätsauflösung, wie z. B. der (progressiven) Autorendisambiguierung, der (hierarchischen) Auflösung von Institutionen und der Erkennung von Duplikaten in milliardenfacher Größenordnung. Ich bin gerade dabei, eine Doktorarbeit abzuschließen, die diese Anwendungsszenarien in einem gemeinsamen (formalen) Rahmen behandelt.
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Veröffentlichungen

Publikation

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Zeitschriftenaufsatz

Backes, Tobias, and Stefan Dietze. 2022. "Lattice-based progressive author disambiguation." Information Systems 109 (November 2022): 102056. doi: https://doi.org/10.1016/j.is.2022.102056.

Backes, Tobias, Daniel Hienert, and Stefan Dietze. 2022. "Towards Hierarchical Affiliation Resolution: Framework, Baselines, Dataset." International Journal on Digital Libraries online first. doi: https://doi.org/10.1007/s00799-022-00326-1.

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Beitrag im Sammelwerk

Backes, Tobias. 2018. "Effective unsupervised author disambiguation with relative frequencies." In Proceedings of the 16th ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL'18), edited by Jiangping Chen, Marcos André Gonçalves, and Jeff M. Allen, doi: https://doi.org/10.1145/3197026.3197036.

Backes, Tobias. 2018. "The Impact of Name-Matching and Blocking on Author Disambiguation." In CIKM '18 : The 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management Torino, Italy — October 22 - 26, 2018, 803-812. New York: ACM. doi: https://doi.org/10.1145/3269206.3271699.

Vortrag

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Konferenzbeitrag

Backes, Tobias. 2018. "Effective Unsupervised Author Disambiguation with Relative Frequencies." Joint Conference on Digital Libraries (JCDL) 2018, 05.06.2018.

Backes, Tobias. 2018. "The Impact of Name-Matching and Blocking on Author Disambiguation." 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 24.10.2018.