gesis report 04/25
Liebe Leser*innen, wahrscheinlich sind Sie mit der Arbeit von GESIS, mit unseren Angeboten und unserer Forschung hinlänglich vertraut, sonst würden Sie nicht Monat für Monat unseren Newsletter empfangen. Wenn Sie dennoch eine leicht-zugägngliche Antwort auf die Frage suchen, was GESIS überhaupt macht, dann wird Ihnen unser neuer Film weiterhelfen. Schauen Sie gerne mal rein, auf auf unserem YouTube-Kanal oder auf unserer Homepage, und erfahren Sie mehr über GESIS und unsere Arbeit. Viel Vergnügen wünscht Ihre Redaktion | Dear readers, You are probably already familiar with the work of GESIS, our services, and our research, otherwise you would not be receiving our newsletter every month. However, if you are looking for an easily accessible answer to the question of what GESIS actually does, then our new film will help you. Take a look at our YouTube channel or our homepage and learn more about GESIS and our work. Enjoy! Your editorial team |
Reminder: 10 minutes survey time for your studyOn the occasion of its 10th anniversary, the GESIS Panel invites you to a unique call: 10 minutes survey time in the GESIS Panel.pop for the 10th anniversary! The GESIS Panel.pop Population Sample is a mixed-mode panel based on random survey samples of the adult German-speaking population of Germany and thus allows drawing conclusions about the general population. About 5,000 respondents are interviewed four times a year, either web-based or via paper questionnaires. Researchers can submit survey questions via Regular Submissions or Short Submissions for their research for data collection free of charge - however, survey slots are limited to a maximum duration of five minutes. To celebrate its 10th anniversary, the GESIS Panel.pop offers one survey slot of 10 minutes survey time (maximum of 50 survey questions/items). To the call: https://www.gesis.org/en/gesis-panel/data-collection/data-collection-gesis-panelpop/10th-anniversary-call GESIS Fall Seminar in Computational Social Science 2025 – Registration is Open!The GESIS Fall Seminar 2025 takes place from 01 to 26 September 2025 and offers a variety of introductory and advanced courses in computational social science methods. Some courses are held in-person in Mannheim, others online – and keep an eye out for our blended learning format! Please find our full course program below or on our website. Week 1 (01–05 September)
Week 2 (08–12 September)
Week 3 (15–19 September)
Week 4 (22–26 September)
If you are looking for recommendations on which courses to combine, we have put together a helpful guide for you here.
GESIS Workshops 2025 – Tailored to Your NeedsWorking with geospatial 🌍 or digital trace data 💻? Managing complex data sets ⚙️? Building custom models 🤖? Whatever your current challenge in computational social science and advanced programming, our upcoming workshops are here to help you master the tools and techniques you need. Learn how to Preprocess and Analyze Web Tracking Data or design effective Mobile Data Collection studies using smartphones. Dive into Advanced Geospatial Data Processing or Spatial Regression Analysis to understand how place influences people’s actions. If you are into custom modeling, deepen your knowledge with Advanced Bayesian Statistical Modeling in R and Stan or explore the power of Adapters to efficiently train large language models. Want to take your results further? Learn to create beautiful and professional figures in our Applied Data Visualization with R workshop or build your own interactive dashboards with Shiny. And if your code needs a boost, sharpen your skills in Advanced R Programming or Data Management, Advanced Programming and Automation with Stata. For additional details, registration, and our complete workshop program, visit our workshop website or have a look at the complete program below. | GESIS Training Workshops in September 202509/10 – 10/10 21/10 – 23/10 22/10 – 24/10 23/10 – 24/10 28/10 – 30/10 |
Im Fokus - Web Tracking bei GESIS
 | Web Tracking als Methode - Neuer GESIS Guide erschienen: "Overview of Working with Web Tracking Data"Mangold, F., & Stier, S. (2025). Overview of Working with Web Tracking Data (GESIS Guides to Digital Behavioral Data, 23). Cologne: GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. https://doi.org/10.60762/ggdbd25023.1.0 Wie lässt sich Web Tracking als Methode zur Untersuchung der Nutzung digitaler Medien und des Online-Verhaltens nutzen? Wie unterscheidet sich die Datenerhebung durch Web Tracking von anderen digitalen Forschungsmethoden? Auf diese und andere Fragen rund um das Thema „Web Tracking“ findet der vorliegende GESIS Guide to DBD Antworten.
Web tracking as a method – New GESIS Guide published: “Overview of Working with Web Tracking Data”Mangold, F., & Stier, S. (2025). Overview of Working with Web Tracking Data (GESIS Guides to Digital Behavioral Data, 23). Cologne: GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. https://doi.org/10.60762/ggdbd25023.1.0 How can web tracking be used as a method for studying digital media use and online behavior? How does web tracking data collections differ from other digital research methods? The GESIS Guide to DBD provides answers to these and other questions on the topic of “web tracking”.
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 | GESIS Web Tracking: Online-Verhaltensdaten erfassen und analysierenGESIS Web Tracking unterstützt Forschende durch die Verknüpfung von Web-Tracking-Daten mit Umfragedaten. Dies umfasst die Entwicklung, Wartung und Bereitstellung spezialisierter Forschungssoftware zur Aufzeichnung des browserbasierten Online-Verhaltens. Insbesondere in Kombination mit Umfrageinstrumenten, die Einstellungen und demographische Merkmale messen, geben Web-Tracking-Daten den Sozialwissenschaften detaillierte Einblicke in menschliches Verhalten sowie die Determinanten und die individuellen und gesellschaftlichen Effekte digitaler Medien.
GESIS Web Tracking: Insights into online behavioral dataGESIS Web Tracking supports social scientists in answering their research questions by linking web tracking with survey data. This includes the development, maintenance and provision of specialized research software designed to record browser-based online behavior. Especially when combined with established survey instruments that measure attitudes and demographic characteristics, web tracking data offers detailed insights into human behavior, the determinants and the individual and societal effects of digital media.
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 | Wie Erbschaften und Schenkungen unsere Chancen auf ein Eigenheim prägenJascha Dräger, Nora Müller, Klaus Pforr: The keys to the house - How wealth transfers stratify homeownership opportunities, Social Science Research, Volume 129, 2025, 103190, ISSN 0049-089X. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2025.103190 Warum gelingt es manchen Menschen leichter, ein Eigenheim zu erwerben, während andere trotz harter Arbeit außen vor bleiben? Eine neue Studie beleuchtet einen oft übersehenen, aber entscheidenden Faktor: intergenerationale Vermögensübertragungen – also Erbschaften, Schenkungen und deren bloße Erwartung.
How Inheritances and Gifts Shape Our Chances of Owning a HomeJascha Dräger, Nora Müller, Klaus Pforr: The keys to the house - How wealth transfers stratify homeownership opportunities, Social Science Research, Volume 129, 2025, 103190, ISSN 0049-089X. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2025.103190 Why is it easier for some people to buy a home, while others remain shut out despite working hard? A new study sheds light on a crucial but often overlooked factor: intergenerational wealth transfers –namely inheritances, financial gifts, and even the expectation of receiving them. |
 | „Geschlecht und Gerechtigkeit“ – Sammelband mit interdisziplinären Einblicken und Beiträgen aus dem CEWSWie lässt sich geschlechtergerecht und feministisch Macht in Wissenschaft und Politik kritisieren? Welche kapitalismuskritischen Perspektiven lassen sich auf Transformationen im Zusammenhang von Care und Geschlecht werfen? Und wie kann es gelingen Geschlechtergerechtigkeit Organisationen herzustellen? Diesen und weiteren Fragen widmet sich der Sammelband „Geschlecht und Gerechtigkeit. Aktuelle Perspektiven auf die Entstehung, Reproduktion und Transformation geschlechtlicher Ungleichheiten“, herausgegeben von Dr. Lena Weber (CEWS), Dr. Julia Gruhlich (Georg-August-Universität Göttingen), Prof. Dr. Antje Langer (Universität Paderborn) and Dr. Claudia Mahs (Geschäftsführerin Zentrum für Geschlechterstudien / Gender Studies, Universität Paderborn).
Book „Gender and Justice” published with contributions from the CEWSHow can gender justice be realized in modern societies? What challenges exist in the evaluation of performance and care work? And what role do power relations play in science and politics? These and other questions are addressed in the newly published book (engl.): "Gender and Justice. Current perspectives on the emergence, reproduction and transformation of gender inequalities", edited by Dr. Lena Weber (CEWS), Dr. Julia Gruhlich (Georg-August-Universität Göttingen), Prof. Dr. Antje Langer (Universität Paderborn) and Dr. Claudia Mahs (Geschäftsführerin Zentrum für Geschlechterstudien / Gender Studies, Universität Paderborn).
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 | Neu erschienen: Culbert, Mayr et al.: Reference coverage analysis of OpenAlex compared to Web of Science and ScopusCulbert, J.H., Hobert, A., Jahn, N. et al. Reference coverage analysis of OpenAlex compared to Web of Science and Scopus. Scientometrics (2025). https://doi.org/10.1007/s11192-025-05293-3 OpenAlex ist eine vielversprechende Open-Source-Quelle für wissenschaftliche Metadaten und ein Konkurrent zu etablierten proprietären Quellen wie Web of Science und Scopus. Da OpenAlex seine Daten frei und offen zur Verfügung stellt, wird es Forschenden ermöglicht, bibliometrische Studien durchzuführen, die ohne Lizenzbeschränkungen in der Community reproduziert werden können. Da OpenAlex jedoch eine sich schnell entwickelnde Quelle ist und die darin enthaltenen Daten ständig erweitert werden und sich schnell ändern, stellen sich die Autor*innen die Frage nach der Zuverlässigkeit der Daten. Out now: Culbert, Mayr et al.: Reference coverage analysis of OpenAlex compared to Web of Science and ScopusOpenAlex is a promising open source of scholarly metadata, and competitor to established proprietary sources, such as the Web of Science and Scopus. As OpenAlex provides its data freely and openly, it permits researchers to perform bibliometric studies that can be reproduced in the community without licensing barriers. However, as OpenAlex is a rapidly evolving source and the data contained within is expanding and also quickly changing, the question naturally arises as to the trustworthiness of its data. |
 | „Qualitätssicherung in der Gleichstellungspolitik“ – Beitrag von Andrea Löther für den Band „Gleichstellung im Wandel“Andrea Löther: Qualitätssicherung in der Gleichstellungspolitik. Konzeptionelle. Überlegungen und Möglichkeiten für die Praxis, in: Astrid Franzke, Katrin Springsgut (Hg.): Gleichstellung im Wandel. Neue Herausforderungen und Wege der Karriereentwicklung von Frauen in der Wissenschaft. In dem Beitrag für den Sammelband „Gleichstellung im Wandel“ reflektiert Andrea Löther praxisorientiert Konzeptionen von Qualität und Qualitätssicherung für Gleichstellungspolitik und einzelne Gleichstellungsmaßnahmen in der Wissenschaft. Sie legt dar, dass Qualität nicht ohne den Bezug auf Geschlechtergerechtigkeit und gleichstellungspolitische Strategien zu bestimmen ist. Zugleich untersucht sie einzelne Werkzeuge und Instrumente der Qualitätssicherung. “Quality assurance in gender equality policy” - article by Andrea Löther for the anthology” Equality in transition”Andrea Löther: Qualitätssicherung in der Gleichstellungspolitik. Konzeptionelle. Überlegungen und Möglichkeiten für die Praxis, in: Astrid Franzke, Katrin Springsgut (Hg.): Gleichstellung im Wandel. Neue Herausforderungen und Wege der Karriereentwicklung von Frauen in der Wissenschaft. In her article for the anthology “Gleichstellung im Wandel”, Andrea Löther reflects on practical concepts of quality and quality assurance for gender equality policy and individual gender equality measures in academia. She explains that quality cannot be defined without referencing gender equality concepts and policy strategies. Furthermore, she examines individual tools and instruments of quality assurance. |
 | Neuer Blog-Beitrag: Theresia Ell & Dr. Lydia Repke schreiben in ihrem ersten Teil der "LoneCovid-Blogreihe" über persönliche Netzwerke und wie sie unser Leben beeinflussenJeder Mensch ist Teil eines persönlichen sozialen Netzwerks – oft ohne es bewusst wahrzunehmen. Die darin enthaltenen Beziehungen beeinflussen, wie wir denken, fühlen und handeln. Sie geben Halt in schwierigen Zeiten, eröffnen neue Perspektiven und tragen zu unserer körperlichen und mentalen Gesundheit bei. Doch wie sehen solche Netzwerke aus, woraus bestehen sie und warum verändern sie sich im Laufe des Lebens? In diesem Teil der Artikelreihe betrachten die Autorinnen die Struktur und Bedeutung persönlicher Netzwerke – und warum sie für unser Wohlbefinden unverzichtbar sind. DOI: 10.34879/gesisblog.2025.96
New blog post: In the first part of their “LoneCovid blog series,” Theresia Ell and Dr. Lydia Repke write about personal networks and how they influence our livesEveryone is part of a personal social network – often without even realizing it. The relationships within these networks influence how we think, feel, and act. They provide support during tough times, open up new perspectives, and contribute to both our physical and mental well-being. But what exactly do these networks look like, what are they made of, and why do they change over time? In this part of the article series, the authors explore the structure and importance of personal networks and why they are essential for our resilience and overall quality of life. DOI: 10.34879/gesisblog.2025.96
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 | Jetzt verfügbar: Mayr, Smirnova et al.: Annotating scientific uncertainty: A comprehensive model using linguistic patterns and comparison with existing approachesPanggih Kusuma Ningrum, Philipp Mayr, Nina Smirnova, Iana Atanassova: Annotating scientific uncertainty: A comprehensive model using linguistic patterns and comparison with existing approaches, Journal of Informetrics, https://doi.org/10.1016/j.joi.2025.101661 Die Autor*innen stellen UnScientify vor, ein System zur Erkennung wissenschaftlicher Unsicherheit in wissenschaftlichen Volltexten. Now available: Mayr, Smirnova et al.: Annotating scientific uncertainty: A comprehensive model using linguistic patterns and comparison with existing approachesPanggih Kusuma Ningrum, Philipp Mayr, Nina Smirnova, Iana Atanassova: Annotating scientific uncertainty: A comprehensive model using linguistic patterns and comparison with existing approaches, Journal of Informetrics, https://doi.org/10.1016/j.joi.2025.101661 The authors present UnScientify, a system designed to detect scientific uncertainty in scholarly full text. |
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