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Neuer Blog-Beitrag: Dr. Ranjit K. Singh schreibt über "Multiple Imputation"


Kategorien: GESIS-News

Dieses Mal wenden wir "Multiple Imputation" an, um Daten zu harmonisieren die das gleiche Konstrukt abbilden, aber mit unterschiedlichen Instrumenten gemessen wurden. Dabei stellen wir uns Daten als löchrigen Schweizer Käse vor und lassen Mäuse, Verzeihung MICE, drauf los. Der Ansatz hat gewisse Hürden bezüglich der benötigten Daten und der Auswertungskomplexität. Werden diese Hürden überwunden, so haben wir ein weiteres mächtiges Werkzeug für die ex-post Harmonisierung gewonnen.

DOI: 10.34879/gesisblog.2021.38