Computational Social Science (CSS)
Die Abteilung CSS erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Unser Angebot
GESIS Consulting on DBD
Hier werden Sie zu Computational Social Science-Methoden und digitalen Verhaltensdaten beraten. Wir helfen Ihnen gerne weiter!
GESIS Guides to DBD
Wir haben Ihnen informative Übersichten, Einführungen und Beispiele zu Good Practices zusammengestellt, die Ihnen weiterhelfen.
GESIS AppKit
Das GESIS AppKit ermöglicht die smartphonebasierte Erhebung von Umfrage- und Sensordaten.
GESIS Web Tracking
Das GESIS Web Tracking ermöglicht die browserbasierte Erhebung von digitalen Verhaltensdaten.
Unsere Teams
Data Science Methods
Das Team Data Science Methods arbeitet an der Schnittstelle von natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und Sozialwissenschaften, mit einem besonderen Schwerpunkt auf Forschungsfragen zwischen computergestützter Argumentation und computergestützter Sozialwissenschaft/politischer Kommunikation. Wir entwickeln Methoden, die mehrere Informationsquellen integrieren (z.B. soziodemografische Merkmale, Einstellungen und Werte von Sprechenden und Zuhörenden; Texteigenschaften) und aktuelle Herausforderungen im Bereich NLP angehen (Modellierung subjektiver Phänomene und Meinungsverschiedenheiten; Low-Resource-Szenarien; Bias).
Transparent Social Analytics
Ziel des Teams Transparent Social Analytics ist es, Erhebungs-, Vorverarbeitungs- und Analysemethoden für digitale Verhaltensdaten zugänglich und transparent zu machen und computergestützte sozialwissenschaftliche Forschung reproduzierbar zu gestalten. Wir erreichen dies durch (i) Forschung zu computergestützten sozialwissenschaftlichen Methoden und Arbeitsabläufen unter strikter Beachtung von Open Science-Grundsätzen, (ii) das Angebot von Services, die Sozialwissenschaftler*innen dabei unterstützen, ihre Forschung reproduzierbar zu machen.
Designed Digital Data
Das Team Designed Digital Data entwickelt Services für die Erhebung qualitativ hochwertiger digitaler Verhaltensdaten im Längsschnitt. Unsere Serviceinfrastrukturen sind speziell darauf ausgelegt, digitale Verhaltensdaten und Surveydaten zu verbinden und so innovative sozialwissenschaftliche Forschung zu ermöglichen. Neben der Entwicklung von konkreten Services wie einer Smartphone-App, einem Online Access Panel und einem Web Tracking-Tool beschäftigt sich das Team mit den damit verbundenen methodischen, technischen und ethischen Herausforderungen.
Digital Society Observatory
Die Angebote und Forschung des Teams Digital Society Observatory konzentrieren sich auf die Beobachtung der Gesellschaft mithilfe von digitalen Verhaltensdaten. Dabei liegt der Schwerpunkt auf Daten, die von Online-Plattformen gesammelt werden. Die zentralen Angebote des Teams sind der Web Data Service, die Guides to Digital Behavioral Data und die Beratung zu computergestützten sozialwissenschaftlichen Methoden und digitalen Verhaltensdaten. Das Team führt inhaltliche und methodische Forschung zur digitalen Gesellschaft sowie den Tools durch, die genutzt werden können, um diese zu untersuchen.
