Neue Forschungsmöglichkeiten für die Sozialwissenschaften
Angebote
GESIS Consulting on DBD
Hier werden Sie zu Computational Social Science-Methoden und digitalen Verhaltensdaten beraten. Wir helfen Ihnen gerne weiter!
GESIS Guides to DBD
Wir haben Ihnen informative Übersichten, Einführungen und Beispiele zu Good Practices zusammengestellt, die Ihnen weiterhelfen.
GESIS Panel.dbd
Erheben und verknüpfen Sie qualitativ hochwertige Erhebungsdaten mit digitalen Verhaltensdaten.
GESIS Web Tracking
Nutzen Sie unsere Forschungssoftware für die Aufzeichnung browserbasierten Online-Verhaltens.
GESIS AppKit
Erstellen Sie Studien und sammeln Sie qualitativ hochwertige Erhebungsdaten über das Smartphone und das GESIS AppKit.
Angebote in der Entwicklung
Wir erweitern unser Portfolio zu digitalen Verhaltensdaten um neue Services. Bitte treten Sie mit uns in Kontakt, wenn Sie hierzu Fragen haben oder an einer Kollaboration interessiert sind.
GESIS Web Data
Nutzen Sie unsere spezifische Datenangebote wie bspw. X-/Twitter-Datensätze zur eigenen Analyse.
GESIS Methods Hub
Wir entwickeln eine Online-Plattform, um Sozialwssenschaftler*innen bei der Nutzung von Comupter-Science-Methoden für die Anwendung von DBD zur Beantwortung ihrer Forschungsfragen zu unterstützen.
Seit 2022 – strategische Erweiterung „Sondertatbestand Digitale Verhaltensdaten“
Bund und Länder finanzieren seit dem 1.1.2022 eine neue Forschungsinfrastruktur für digitale Verhaltensdaten bei GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften.
GESIS hat die Potentiale digitaler Verhaltensdaten für die sozialwissenschaftliche Forschung früh erkannt und erschließt sie im Rahmen einer strategischen Erweiterung. Ein entsprechender Antrag hat sowohl die Leibniz-Gemeinschaft als auch den Wissenschaftsrat überzeugt, der das Vorhaben mit „sehr gut“ bewertet und ihm ein „europaweites Alleinstellungsmerkmal“ attestiert. Seit dem 1. Januar 2022 finanzieren Bund und Länder das Vorhaben als „strategischen Sondertatbestand“ und leisten damit einen wichtigen Beitrag dazu, Forschung zu und mit digitalen Verhaltensdaten auf einer soliden infrastrukturellen Grundlage zu ermöglichen.
Begleitet wird die Entwicklung der neuen Angebote durch methodische Forschung zur Qualität digitaler Verhaltensdaten. Darüber hinaus stärkt GESIS seine Expertise in den Bereichen Datenschutz und Ethik durch gezielte Kooperationen und baut die IT-Infrastruktur aus. Wie alle Forschungsinfrastrukturen von GESIS werden auch die neuen Dienste in engem Austausch mit nationalen und internationalen Partnereinrichtungen und unter Einbeziehung von Nutzer*innen entwickelt.
Koordinationsgruppe Digitale Verhaltensdaten
Die Koordinationsgruppe Digitale Verhaltensdaten berät GESIS bei der Konzeptualisierung, Umsetzung und Weiterentwicklung von Angeboten und Forschung die im Rahmen des "Sondertatbestandes Digitale Verhaltensdaten“ erbracht werden. Sie trägt dazu bei, innovative Forschung für die relevanten Fachgemeinschaften aus den Sozialwissenschaften sowie der angewandten Informatik zu ermöglichen.
Die Mitglieder der Koordinationsgruppe sind:
- Prof. Dr. Silke Adam, Institut für Kommunikations- und Medienwissenschaft, Universität Bern
- Prof. Dr. David Garcia, Social Data Science Lab, Department of Politics and Public Administration, University of Konstanz, Website
- Prof. Dr. Anita Gohdes, Centre for International Security, Hertie School, Website
- Prof. Dr. Robert Jäschke, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Humboldt-Universität zu Berlin
- Prof. Dr. Florian Keusch, Fachbereich Soziologie, Universität Mannheim, Website
- Prof. Dr. Michaela Maier, Institut für Kommunikationspsychologie und Medienpädagogik, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Landau
- Prof. Dr. Preslav Nakov, Department of Natural Language Processing, Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence
- Prof. Dr. Matthias Schonlau, University of Waterloo, Ontario (Canada), Website
- Prof. Dr. Benno Stein, Digital Bauhaus Lab, Bauhaus-Universität Weimar
- Prof. Dr. Yannis Theocharis, Department of Governance, TUM School of Social Sciences and Technology, TU Munich, Website
- Prof. Dr. Nils Weidmann, Department of Politics and Public Administration, University of Konstanz
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Scientific Coordinator for Digital Behavioral Data