Die vielen Gesichter von GESIS
Vita
Han Yang ist ein wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Wissenstechnologien für die Sozialwissenschaften (KTS) im Team Information & Data Retrieval. Er absolviert aus der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und der Leibniz Universität Hannover mit einem Master Degree. Außerdem war er als Junior Applied Scientist bei Zalando tätig. Er ist außerdem studentisches Mitglied der Deutschen Gesellschaft für Informatik. Sein Interesse gilt dem maschinellen Lernen, der Verarbeitung natürlicher Sprache und dem Reinforcement Learning.Service
Han Yang is responsible for SocioHub Project.Veröffentlichungen
Zeitschriftenaufsatz
Lang, Maike, Rawa Hamad Ameen, Fidan Badalova, and Han Yang. 2024. "Technische Umsetzung und Funktionen von SocioHub: Eine Analyse des Kollaborationsportals für Soziologie und Sozialwissenschaften." ABI Technik 44 (4): 268-278. doi: https://doi.org/10.1515/abitech-2024-0040. https://doi.org/10.1515/abitech-2024-0040.
Beitrag im Sammelwerk
Zhag, Zheyu, Han Yang, Bolei Ma, David Rügamer, and Ercong Nie. 2023. "Baby's CoThought: Leveraging Large Language Models for Enhanced Reasoning in Compact Models." In Proceedings of the BabyLM Challenge at the 27th Conference on Computational Natural Language Learning, edited by Alex Warstadt, Aaron Mueller, Leshem Choshen, Ethan Wilcox, Chengxu Zhuang, Juan Ciro, Rafael Mosquera, Bhargavi Paranjabe, Adina Williams, Tal Linzen, and Ryan Cotterell, 130–142. Singapore: Association for Computational Linguistics. doi: https://doi.org/10.18653/v1/2023.conll-babylm.13. https://aclanthology.org/2023.conll-babylm.13.pdf.