Die vielen Gesichter von GESIS
Vita
Lukas Birkenmaier, M. Sc. ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften in Mannheim. Von 2015-2019 absolvierte er sein Bachelorstudium (B.A.) in Politik- und Verwaltungswissenschaften an der Universität Konstanz mit Aufenthalten in Maastricht (Niederlande) und Berlin. Daraufhin erwarb er einen Master (M.A.) in Politik- und Verwaltungswissenschaften im Vertiefungsbereich Public Administration and Management. Zeitgleich absolvierte er einen Master (M.Sc.) in Big Data and Digital Futures an der University of Warwick (Großbritannien), welchen er 2021 abschloss.
Forschung
In seiner Dissertation beschäftigt sich Lukas Birkenmaier vorwiegend mit der Messung und Modellierung von digitalen Verhaltensdaten aus staatlicher und verwaltungswissenschaftlicher Perspektive. Zudem liegt sein wissenschaftliches Interesse in den Themenfeldern Data Quality, Digital Fluency, politischer Polarisierung und WahlforschungVeröffentlichungen
Zeitschriftenaufsatz
Birkenmaier, Lukas, and Clemens Lechner. 2025 (Forthcoming). "Measuring Politicians' Public Personality Traits using Computational Text Analysis: A Multi-Method Feasibility Study for Agency and Communion." Political Analysis: .
Daikeler, Jessica, Leon Froehling, Indira Sen, Lukas Birkenmaier, Tobias Gummer, Jan Schwalbach, Henning Silber, Bernd Weiß, Katrin Weller, and Clemens Lechner. 2024. "Assessing Data Quality in the Age of Digital Social Research: A Systematic Review." Social Science Computer Review online first: . doi: https://doi.org/10.1177/08944393241245395.
Fröhling, Leon, Lukas Birkenmaier, and Jessica Daikeler. 2023. "Garbage in - Garbage out? : Datenqualität im Umgang mit digitalen Verhaltensdaten." Easy social sciences 2023 (68): 21-31. doi: https://doi.org/10.15464/easy.2023.03.
Birkenmaier, Lukas, Clemens Lechner, and Claudia Wagner. 2023. "The search for solid ground in text as data: A systematic review and practical recommendations for validation." Communication Methods and Measures 2024 (18(3)): 249-277. doi: https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2285765.
Beitrag im Sammelwerk
Birkenmaier, Lukas, Stefan Haußner, and Michael Kaeding. 2023. "Die unbeachtete Wahlrevolution: Analyse der Briefwahl bei der Bundestagswahl 2021." In Die Bundestagswahl 2021. Analysen der Wahl-, Parteien-, Kommunikations- und Regierungsforschung, edited by Karl-Rudolf Korte, Maximilian Schiffers, Arno Von Schuckmann, and Sandra Plümer, 189-205. Wiesbaden: Springer VS. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-658-35754-2_30.
Birkenmaier, Lukas, Stefan Haußner, and Michael Kaeding. 2023. "Ungleiche Wahlbeteiligung in pandemischen Zeiten: Gibt es einen Corona-Effekt?" In Die Bundestagswahl 2021. Analysen der Wahl-, Parteien-, Kommunikations- und Regierungsforschung, edited by Karl-Rudolf Korte, Maximilian Schiffers, Arno Von Schuckmann, and Sandra Plümer, 171-187. Wiesbaden: Springer VS. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-658-35754-2_8.
Arbeits- und Diskussionspapier
Froehling, Leon, Lukas Birkenmaier, Vanessa Lux, and Jessica Daikeler. 2025. How to Find and Explore Data Quality Frameworks for Digital Behavioral Data. GESIS Guides to Digital Behavioral Data 26. Köln: GESIS. doi: https://doi.org/10.60762/ggdbd25026.1.0.
Konferenzbeitrag
Lux, Vanessa, Lukas Birkenmaier, Johannes Breuer, Jessica Daikeler, Dr. Fiona Draxler, Judith Gilsbach, Julian Kohne, Frank Mangold, Katrin Weller, and Mareike Wieland. 2025. "Data Quality Assessment of Sensor Data Collections in the Context of Surveys: Potential Pitfalls and a Proposition for a General Sensor Error Framework." European Survey Research Conference (ESRA), Utrecht University, Utrecht, 2025-07-16.
Birkenmaier, Lukas. 2022. "Measuring Parliament Polarization during the Covid-19 Pandemic: A Comparison and Validation of Methods using Text-as-Data." 41. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Soziologie, Universität Bielefeld, Bielefeld, 2022-09-28.