Willkommen bei GESIS - Ihrer Infrastruktur für empirische Sozialforschung
Digitale Verhaltensdaten erheben
Die Miteinbeziehung von digitalen Verhaltensdaten fügt der sozialwissenschaftlichen Forschung neue spannende und erhellende Facetten hinzu. Digitale Verhaltensdaten ergänzen Umfragen und tragen dazu dabei, das Bild der Gesellschaft zu vervollständigen. GESIS geht diese Entwicklung mit neuen Methoden und Services in der Erhebung gesellschaftlich relevanter Daten an.
Fragebogenentwicklung
Die Grundlage für eine aussagekräftige, empirische Sozialforschung sind geeignete und evaluierte Messinstrumente zur Erfassung von Einstellungen, Werten und Verhalten. In unseren Repositorien ZIS und Pretestdatenbank finden Sie erprobte und getestete Erhebungsinstrumente. Der Survey Quality Predictor (SQP) bieten Ihnen die Möglichkeit, die Messqualität Ihrer Items zu schätzen und unser Service Kognitives Pretesting prüft Ihr Fragebogendesign und -formulierung auf Verständlichkeit und Inhaltsvalidität.
ZIS
ZIS ist ein Repositorium, das frei zugänglich sozial und -verhaltenswissenschaftliche Messinstrumente für die Nachnutzung zur Verfügung stellt. Sämtliche dieser Instrumente sind qualitätsgesichert und detailliert beschrieben. Inhaltlich deckt ZIS validierte Instrumente zur Erfassung von Personenmerkmalen wie Persönlichkeit, Einstellungen und Verhalten in deutscher und englischer Sprache kostenfrei ab.
Kognitives Pretesting
Kognitive Pretests prüfen, ob Items verständlich sind und ob sie wie intendiert von den Befragten interpretiert werden. Sie werden insbesondere bei der Neuentwicklung oder Adaptation von Erhebungsinstrumenten eingesetzt, um deren Qualität zu sichern.
Survey Quality Prediction SQP
Der Survey Quality Predictor (SQP) ist eine webbasierte open-access Software zur Schätzung der Messqualität von Items. Zugleich ist SQP auch eine durchsuchbare Datenbank, in der Items für Umfrageprojekte recherchiert werden können.
KODAQS Academy
Die KODAQS Data Quality Academy begegnet mit einer strukturierten Blended-Learning-Ausbildung dem großen Bedarf nach theoretischen und vor allem praktischen Data-Science-Fähigkeiten mit einem Fokus auf Datenqualität. In den verschiedenen Angeboten wie dem Zertifikatsprogramm, dem individuellen Training sowie den Train-the-Trainer-Ressourcen wird vermittelt, was Datenqualität ausmacht und wie Qualitätsprobleme erkannt und korrigiert werden können.
Die Datenschwerpunkte der KODAQS Academy bestehen aus Umfragedaten, digitale Verhaltensdaten und Datenverknüpfungen z.B. mit digitalen Verhaltensdaten, Verwaltungsdaten oder Geodaten.
Die KODAQS Academy ist ein Service des Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften (KODAQS), eine Partnerschaft zwischen GESIS, der Universität Mannheim und der LMU München.
Noch mehr Daten, Methoden und Informationen
Wir leben Open Science und teilen unsere Daten, unser Wissen rund um sozialwissenschaftliche Methoden in unterschiedlichen Formaten.