Programme for the International
Assessment of Adult Competencies

Pre-Conference Workshops 2022

Die Pre-Conference Workshops richten sich an Forschende aus verschiedenen Disziplinen, die an der Arbeit mit PIAAC-Daten interessiert sind oder bereits damit arbeiten (einschließlich der Ergänzungs- und Längsschnittstudien auf nationaler Ebene). Es wird erwartet, dass die Teilnehmenden über gute empirische Kenntnisse und Erfahrungen mit der jeweiligen Statistiksoftware verfügen. Die Workshops umfassen Vorträge und praktische Sitzungen und sind wie folgt geplant (a) theoretischer und methodischer Input der Dozenten (siehe Beschreibung der Inhalte weiter unten); (b) Forschungsinput der Teilnehmenden, d.h. Präsentation eigener Forschung oder Forschungsideen mit PIAAC-Daten; (c) Diskussion der im Workshop skizzierten Fragen sowie spezifisches Feedback der Dozenten.

Interessierte Forschende können sich mit einem kurzen Exposé (max. 1000 Wörter) ihres Forschungsprojektes/ihrer Forschungsfragen auf der Grundlage der PIAAC-Daten bewerben. Der Antrag muss außerdem den Titel des Projekts, den verwendeten spezifischen Datensatz sowie Name, Instituts-/Universitätszugehörigkeit und Kontaktinformationen enthalten. Bitte senden Sie Ihren Antrag für den jeweiligen Workshop ("Workshop 2022 - Analysieren von PIAAC-Daten mit SEM" oder "Workshop 2022 - Analysieren von PIAAC-Daten mit Stata") bis zum 30. Dezember 2021 an das Forschungsdatenzentrum PIAAC (fdz-piaac@gesis.org).

Es werden keine Teilnahmegebühren erhoben. Jeder Workshop ist auf maximal 15 Teilnehmende beschränkt. Falls die Workshops nicht bei der GESIS Mannheim stattfinden können, werden sie virtuell durchgeführt. Die Teilnahmebestätigung wird bis zum 30. Januar 2022 versandt.

Workshop A: Analyzing PIAAC data with structural equation modeling in Mplus

Dozent: Ronny Scherer (Centre for Educational Measurement at the University of Oslo)

Datum: April 5th to April 6th, 2022

Ort: GESIS Mannheim

Abstract: Structural equation modeling (SEM) represents a statistical approach to disentangle the relationships among latent and/or manifest variables, across groups, over time, and at different analytical levels. The potential of SEM has been recognized in many areas, including educational sciences, sociology, psychology, and business. This workshop provides an introduction to the principles and procedures of basic and more advanced SEM in the context of the international large-scale assessment PIAAC. Specifically, the following topics are covered: (a) Principles of structural equation modeling (model specification, identification, estimation, and evaluation), (b) Measurement models and confirmatory factor analysis, (c) Measurement invariance testing with few and many groups (including multi-group CFA, multilevel CFA, and the alignment method), and (d) Structural regression and indirect effects models (including multi-group and multilevel SEM). In a second part of the workshop, participants will present their own research or research ideas using PIAAC data and receive feedback on how to improve the analysis.

Daten: PIAAC Public Use Files

Software: SPSS and Mplus

Literaturempfehlung: Maehler, D. & Rammstedt, B. (2020). Large-scale cognitive assessment: Analyzing PIAAC data. Series: Methodology of Educational Measurement and Assessment (MEMA). Springer: Cham. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-47515-4

 

Workshop B: Analyzing PIAAC and PIAAC-L data with Stata

Dozent: Simon Wiederhold (Catholic University of Eichstätt-Ingolstadt) & Guido Schwerdt (University of Konstanz)

Datum: April 5th to April 6th, 2022

Ort: GESIS Mannheim

Abstract: The first part of the workshop will lay the conceptual foundation for the analysis of PIAAC and its longitudinal extension, PIAAC-L. In particular, participants will gain insights into how the data can be used to improve knowledge about the determinants and consequences of cognitive skills. Special emphasis will be on the possibilities of estimating causal effects. After this general discussion of the analysis potential of PIAAC and PIAAC-L, workshop participants will develop their methodological skills in analyzing the data in various applied sessions. Participants will acquire knowledge in both cross-sectional and panel data analyses. It is also discussed how regression results can be depicted graphically. In the second part of the workshop, participants will present their own research or research ideas with PIAAC(-L) data and receive detailed feedback on how to improve the analysis.

Daten: PIAAC Public Use Files; German PIAAC Scientific Use File (doi: 10.4232/1.12660); PIAAC-L Scientific Use Files (doi: 10.4232/1.12925).

Software: Stata

Literaturempfehlung: Maehler, D. & Rammstedt, B. (2020). Large-scale cognitive assessment: Analyzing PIAAC data. Series: Methodology of Educational Measurement and Assessment (MEMA). Springer: Cham. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-47515-4

Hinweis: Für die Teilnahme an diesem Workshop ist die Unterzeichnung eines PIAAC-L Datennutzungsvertrages notwendig, um die Datenschutzbestimmungen einzuhalten und die Arbeit mit den Daten während des Workshops zu ermöglichen.

 

For any questions please contact the RDC PIAAC (fdz-piaac@gesis.org).