Workshops & Online-Tutorien
Unsere Expert*innen zeigen in Tutorials und Workshops praxisnah wie die komplexen Daten der PIAAC-Studie analysiert werden können. Hier finden Sie Materialien, Youtube-Tutorials und weiterführende Hinweise.
Online-Tutorien
- PIAAC Data Analyses: Examples using R (Beispielanalysen mit und ohne plausible Werte)
- PIAAC (-L) in Applied Research – A Literature Overview (PIAAC Datenanalyse in ökonomische Bildungsforschung)
- PIAAC Data Analysis in Stata - Online Tutorial (u.a. komplexe Berechnungen anhand der Stata-Ados piaactools oder repest, sowie eigene Analysen in Stata durchführen)
- IDB Analyzer Video Tutorien (bspw. Korrelationen, Perzentile, Anteile und Mittelwerte, Regressionen, Benchmarks (Kompetenzstufen) mit PIAAC Daten berechnen)
- PIAAC International Data Explorer (IDE) Training Videos (bspw. Anteile, Mittelwerte, Benchmarks (Kompetenzstufen), Perzentile mit PIAAC Daten berechnen)
Frühere Workshops
- FDZ PIAAC bei Meet-the-Data@Bildungsforschung (10,14 MB), 19. Oktober 2023
- LEO 2018 – Einführung in die Datennutzung, 02. Dezember 2022
- Analyzing PIAAC data with structural equation modeling in Mplus, 22. bis 23. März 2022
- Analyzing PIAAC data using the R EdSurvey package, 22. März 2022
- LEO 2018: Einführung in die Datennutzung und Sekundäranalysen (124 kB), 26. November 2021
- DataDay (1,12 MB), 17. Januar 2019
- PIAAC-L Workshop A, 15. bis 17. Januar 2018
- PIAAC-L Workshop B, 15. bis 17. Januar 2018
- Date Your Data (118 kB), 14. bis 15. September 2017
- Analyzing PIAAC log file data, 07. April 2017
- Analyzing PIAAC data with multi-level analysis in Stata, 03. bis 04. April 2017
- Analyzing PIAAC data with structural equation modeling in Mplus, 03. bis 04. April 2017
- Nachwuchsakademie „Sekundäranalysen multidisziplinär nutzbarer Datensätze der Bildungsforschung“, 04. April 2016
- Introduction to data analyses in PIAAC, 26. bis 30. Oktober 2015
- Analyzing PIAAC data using Stata, 26. bis 30. Oktober 2015
- LERN-Nachwuchsworkshop zur Nutzung von komplexen Datenbeständen im Bereich der empirischen Bildungsforschung, 28. September bis 02. Oktober 2015
- Einführung in die Analyse von PIAAC-Daten, 04. Mai 2014