GESIS - for a research-based infrastructure
Research output at GESIS
- Watteler, Oliver, Constantin Hammer, and Heidi Schuster. 2024. "'Berechtigtes Interesse' als Rechtsgrundlage für die Erhebung und Archivierung von Social Media Daten." Nachhaltige Archivierung sozialer Medien - Twitter und danach, Deutsche Nationalbibliothek, Frankfurt a.M., 2024-03-20. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.11030035.
- Quandt, Markus, and Peter Schmidt. 2024. "Introduction to the special issue of the International Journal of Comparative Sociology on “National identity, nationalism, patriotism, and globalization”." International Journal of Comparative Sociology 2024 (65, 2): 101-111. doi: https://doi.org/10.1177/00207152241232577.
- Daikeler, Jessica, Leon Fröhling, Indira Sen, Lukas Birkenmaier, Tobias Gummer, Jan Schwalbach, Henning Silber, Bernd Weiß, Katrin Weller, and Clemens Lechner. 2024. "Assessing Data Quality in the Age of Digital Social Research: A Systematic Review." Social Science Computer Review. doi: https://doi.org/10.1177/08944393241245395.
- Behr, Dorothée, Michael Braun, and Luisa Aiglstorfer. 2024. "Showcasing the usefulness of web probing: Do Subtle Variations in Questionnaire Translation Lead to Different Survey Responding?" Quality & Quantity online first. doi: https://doi.org/10.1007/s11135-024-01843-8.
- Singh, Ranjit K., Cornelia Neuert, and Tenko Raykov. 2023. "Assessing conceptual comparability of single-item survey instruments with a mixed-methods approach." Quality & Quantity online first. doi: https://doi.org/10.1007/s11135-023-01801-w.
- Lietz, Haiko, Mathieu Génois, Johann Schaible, Maria Zens, and Marcos Oliveira. 2023. "Community formation at IC2S2 2017." International Conference on Computational Social Science (IC²S² 2023), Copenhagen, 2023-07-18.
- Hopt, Oliver, and Lydia Repke. 2023. "Speeding up questionnaire development by software development principles." European Survey Research Association (ESRA) 2023 Conference, Università degli Studi di Milano-Bicocca, Milano, 2023-07-17.
- Kohne, Julian. 2023. "ChatDashboard - A Framework to collect, link, and process donated WhatsApp Chat Log Data." European Survey Research Association Conference (ESRA), University of Milano - Bicocca, Mailand, 2023-07-18.
- Saldanha Bach, Janete, Fidan Limani, and Brigitte Mathiak. 2023. KonsortSWD Measure 5.2: Enhancing data findability : Milestones 4 and 5 report. 0.9. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.7520524.
- Dahou, Abdelhalim Hafedh, and Mohamed Amine Cheragui. 2023. "DzNER: A large Algerian named entity recognition dataset." Natural Language Processing Journal 3 (June 2023): 100005. doi: https://doi.org/10.1016/j.nlp.2023.100005.
Ein wesentliches Merkmal von GESIS ist, dass das Institut insbesondere bei den Daten, für die es auch die Erhebung verantwortet, sehr hohe Ansprüche und Standards an die Qualität der bereitge- stellten Daten anlegt. Daher ist es für GESIS zentral, eigene Beiträge zur Untersuchung und Verbes- serung von Aspekten der Datenqualität zu leisten. Die Forschung in den GESIS-Forschungsbereichen trägt deshalb direkt zum Schwerpunkt Datenqualität bei. Dies betrifft sowohl Umfragedaten als auch digitale Verhaltensdaten und relevante Metadaten. Datenqualität umfasst Aspekte der (a) Kor- rektheit und Repräsentativität von Daten und (b) Nutzbarkeit und FAIRness von Daten. Beispiele für (a) sind die Vollständigkeit, Korrektheit, Provenienz der Repräsentativität von Daten, während (b) Aspekte wie Findbarkeit, Qualität der Dokumentation, Aufbereitung oder die Interoperabilität von Daten und Metadaten berücksichtigt. Damit wird eine wichtige Voraussetzung dafür erfüllt, dass die Bearbeitung inhaltlicher Fragestel- lungen (Substantive Research) auf Basis dieser Daten zu validen Ergebnissen führt.