Hilfreiche Quellen, um Ihr Forschungsprojekt von Beginn an systematisch planen zu können:
- CESSDA (2019). Adapt your Data Management Plan - A list of Data Management Questions based on the Expert Tour Guide on Data Management. https://dmeg.cessda.eu/content/download/4302/48656/file/TTT_DO_DMPExpertGuide_v1.3.pdf (CC-BY)
- RatSWD [Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten] (2023). Forschungsdatenmanagement in kleinen Forschungsprojekten - Eine Handreichung für die Praxis. (RatSWD Output Series, 7. Berufungsperiode Nr. 3). https://doi.org/10.17620/02671.72
- DDP-Bildung & Verbund Forschungsdaten Bildung (2023). Stamp nutzen – Standardisierter Datenmanagementplan für die Bildungsforschung. Frankfurt am Main: DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation. https://www.forschungsdaten-bildung.de/stamp-nutzen
- Forschungsdaten.info (2023). FDM-Budgetplanung. https://forschungsdaten.info/themen/informieren-und-planen/fdm-budgetplanung/
- Leendertse, J. und v. Suchodoletz, D. (2020). Kosten und Aufwände von Forschungsdatenmanagement. Bausteine Forschungsdatenmanagement. Empfehlungen und Erfahrungsberichte für die Praxis von Forschungsdatenmanagerinnen und -managern. Nr.1/2020: S.1-7. https://doi.org/10.17192/bfdm.2020.1.8246
Eine gute Dokumentation hilft anderen Forschenden, Ihre Forschungsdaten besser zu finden und zu verstehen:
- Jedinger, A., O. Watteler, and A. Förster (2018). "Improving the quality of survey data documentation: A total survey error perspective." Data 3 (4): 45. doi: https://doi.org/10.3390/data3040045
- Verbund Forschungsdaten Bildung (2015). Hinweise zur Erstellung eines Methoden-/Feldberichts. Frankfurt am Main: DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation 2015, 4 (fdb info; 3). https://www.doi.org/10.25656/01:22300
Um die Daten nachvollziehbar für Nachnutzende zu machen, gibt es einige Schritte in der Datenbearbeitung zu beachten:
- Trixa, J.; T. Ebel; K. Harzenetter (2019). Hinweise zur Aufbereitung quantitativer Daten. Frankfurt am Main: DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation 2019, 11 (fdb info; 4). https://doi.org/10.25656/01:21967
- Verbund Forschungsdaten Bildung (2019). Hinweise zur Codierung fehlender Werte in der Aufbereitung quantitativer Daten. Frankfurt am Main: DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation 2019, 7 (fdb info; 6). https://doi.org/10.25656/01:22303
Um Daten und Materialien gegen Verlust, Überschreiben etc. zu sichern, finden Sie hier Information zur Datenorganisation und Datensicherheit:
- Verbund Forschungsdaten Bildung (2018). Dateien benennen und organisieren. https://www.forschungsdaten-bildung.de/dateien-benennen
- Netscher, S. (2023). Checkliste: Back-Up-Prozesse. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8246598
- Kaps, R. & Soßna, V. (2017). Vertiefungsworkshop zum Forschungsdatenmanagement- Datenorganisation und Projektablage. https://www.fdm.uni-hannover.de/fileadmin/fdm/Dokumente/Schulungsunterlagen/Schulungsunterlagen_FDM_VertiefungDatenorganisation_Folien.pdf
In der sozialwissenschaftlichen Forschung spielen meistens auch personenbezogene Daten eine Rolle. Die betroffenen Personen müssen nach dem Gesetz geschützt werden:
- RatSWD [Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten] (2020): Handreichung Datenschutz. 2. vollständig überarbeitete Auflage. RatSWD Output 8(6). https://doi.org/10.17620/02671.50
- Schaar, K. (2017). Die informierte Einwilligung als Voraussetzung für die (Nach-)nutzung von Forschungsdaten. Beitrag zur Standardisierung von Einwilligungserklärungen im Forschungsbereich unter Einbeziehung der Vorgaben der DS-GVO und Ethikvorgaben. RatSWD Working Paper 264/2017. Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD). https://doi.org/10.17620/02671.12.
- KonsortSWD (2023). Fach- und methodenspezifische Hinweise zur Informierten Einwilligung: https://www.konsortswd.de/ratswd/best-practice-forschungsethik/einwilligungsunterlagen/
- Verbund Forschungsdaten Bildung (2022). Anonymisieren und Pseudonymisieren. https://www.forschungsdaten-bildung.de/anonymisieren-pseudonymisieren
- Ebel, T.; Meyermann, A. (2015). Hinweise zur Anonymisierung von quantitativen Daten. Frankfurt am Main: DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation 2015, 11 (fdb info; 3). https://doi.org/10.25656/01:21970
- Perry, A. (2023). How to secure your data. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8227992
Forschungsprojekte werden sehr häufig in verschiedenen Institutionen und über Ländergrenzen hinweg bearbeitet. Dabei stellen sich besondere Herausforderungen an die Datenhaltung und den gemeinsamen Zugriff auf die Forschungsdaten:
- Forschungsdaten.info (2023). Gemeinsamer Datenzugriff und Data Sharing. forschungsdaten.info/themen/organisieren-und-aufbereiten/kollaboratives-arbeiten/gemeinsamer-datenzugriff-und-data-sharing/
Bei der Veröffentlichung von Forschungsdaten sind einige urheberrechtliche Aspekte zu beachten. Eine Lizenz regelt die Bedingungen für die Nachnutzung:
- Kreutzer, T., & Lahmann, H. (2021). Rechtsfragen bei Open Science: Ein Leitfaden. Hamburg University Press. https://doi.org/10.15460/HUP.211
- Leibniz Universität Hannover, & Technische Informationsbibliothek. (2018). FAQs zu rechtlichen Aspekten im Umgang mit Forschungsdaten (Version 180215). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.1173546
- FAQs der Creative Commons: https://de.creativecommons.net/faqs/
- Comic erklärt CC-Lizenzen: https://irights.info/artikel/comic-erklrt-creative-commons/6904
- Probleme mit dem Ausschluss kommerzieller Nutzung bei CC-Lizenzen: https://irights.info/artikel/cc-lizenz-kommerziell-nein-danke/7193
- Open Access Network (2023). The 101 of Creative Commons licenses. YouTube playlist: https://youtube.com/playlist?list=PLQRPzIvVB_TO7dopvz38mlczjvqkgKHFg
Für die sozialwissenschaftliche Forschung werden immer häufiger auch Daten aus den sozialen Medien und dem Internet verwendet. Damit verbunden sind einige organisatorische, rechtliche und ethische Fragen:
- Breuer, J., Al Baghal, T., Sloan, L., Bishop, L., Kondyli, D., & Linardis, A. (2021). Informed consent for linking survey and social media data - Differences between platforms and data types. IASSIST Quarterly, 45(1). https://doi.org/10.29173/iq988
- Breuer, J., Bishop, L., & Kinder-Kurlanda, K. (2020). The practical and ethical challenges in acquiring and sharing digital trace data: Negotiating public-private partnerships. New Media & Society, 22(11), 2058–2080. https://doi.org/10.1177/1461444820924622
- RatSWD [Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten] (2019): Big Data in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften: Datenzugang und Forschungsdatenmanagement. RatSWD Output 4(6). https://doi.org/10.17620/02671.39