Ihr Projekt „Semantic Disentanglement: Unterscheidung von Stil und Thema in Textdaten“ befasst sich mit der Entwicklung von Modellen und Software, um die automatische Analyse und Erzeugung von qualitativen Texten zu verbessern. Mögliche Anwendungen bieten Bereiche, in denen die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine im Mittelpunkt steht wie etwa im Kundensupport oder den sozialen Medien.
Das BMBF unterstützt das Projekt im Rahmen der Förderung von Nachwuchswissenschaftlerinnen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und ermöglicht damit den Aufbau einer interdisziplinären Nachwuchsgruppe, die von Sophie Burkhardt geleitet wird. Die Fördersumme in Höhe von 2 Millionen Euro wird für einen Zeitraum von 4 Jahren gewährt.
Quelle: PM - Johannes Gutenberg-Universität Mainz (JGU), 17.06.2020
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