Inhalt: Wie wirken Herrschaftsverhältnisse in gegenwärtigen kapitalistischen Gesellschaften? Wie lassen sich Ungleichheiten im Zusammenhang erforschen? Die Intersektionale Mehrebenenanalyse ist ein vielseitig anwendbares Instrument für subjektzentrierte und praxisorientierte Sozialforschung im Rahmen einer intersektional-feministischen Gesellschaftsanalyse. Die Autorinnen stellen die Theorie des Intersektionalen Mehrebenenansatzes vor und führen Schritt für Schritt durch den Forschungsprozess: von der Konzeption über die Datenerhebung und -auswertung bis zu den Ergebnissen. Zudem werden die Potenziale der Methode für die intersektionale Praxisforschung ausgelotet.
Schlagwörter:Sozialforschung; social research; qualitative Methode; qualitative method; Mehrebenenanalyse; multi-level analysis; Intersektionalität; intersectionality; Gesellschaftstheorie; theory of society; Methodologie; methodology; Datengewinnung; data capture; empirische Forschung; empirical research; Mehrfachdiskriminierung
SSOAR Kategorie:Forschungsarten der Sozialforschung, Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften, Frauen- und Geschlechterforschung
Quelle: Methods, data, analyses : a journal for quantitative methods and survey methodology (mda), 13 (2019) 1, S 59-90
Inhalt: Questions on earnings are counted among sensitive topics that often produce high rates of item nonresponse or measurement error. Both types of bias are well documented in the literature and are found to concentrate in the tails of the earnings distribution. In this paper, we explore whether measurement error on earnings could be explained by socially desirable
reporting and whether the error is impacted by interviewer characteristics. Using the linked dataset NEPS-SC6-ADIAB, which contains survey data from the German National Educational Panel Study, Starting Cohort "Adults", linked to administrative earnings records from the German Federal Employment Agency, we analyze the extents of over- and underreporting and the influence of respondent and interviewer characteristics on these behaviors for different quartiles of the earnings distribution. Our results show that the average level of misreporting is relatively low (approximately 6% of median earnings). Our main logistic model reveals that female and more highly educated respondents report significantly more accurately while those with higher earnings misreport to a significantly greater extent. Regarding the impact of personality traits on reporting accuracy, we find significant positive effects for more agreeable respondents and significant negative effects for extraverted respondents. When differentiating by the direction of misreporting, we find, for instance, that women are less likely to overreport across all earnings quartiles. However, the influence of interviewer characteristics is negligible.
Non-Randomized Response Models: An Experimental Application of the Triangular Model as an Indirect Questioning Method for Sensitive Topics
Autor/in:
Erdmann, Anke
Quelle: Methods, data, analyses : a journal for quantitative methods and survey methodology (mda), 13 (2019) 1, S 139-167
Inhalt: When it comes to sensitive questions, data is often affected by bias due to non-response or effects of social desirability. Several methods have been introduced to eliminate answer bias by using randomization processes and probabilistic theory to obscure the respondent’s answer and create anonymity, thus facilitating honest answers. The probably most traditional method is the Randomized Response Technique by Warner (1965). However, this method is loaded with certain disadvantages. Therefore, in the last decade, newer methods were introduced that aim at balancing the disadvantages and weaknesses of previous methods, for instance, the non-randomized models Crosswise Model and Triangular Model (Yu et al. 2008) as well as the Parallel Model (Tian 2014). Although especially the Triangular Model is easy to implement in a study, there is only little empirical evidence on its application in different survey modes and populations. Further, it is to assume that certain questions are not equally sensitive for everybody due to specific personal characteristics. Thus, indirect questioning might not be effective in general but only for certain populations. The present study extends prior work on the Triangular Model by evaluating it for different subgroups. The conducted experiment asks for sensitive characteristics in the context of mental stress among students. The Triangular Model achieves significantly higher percentages than conventional direct questioning for illegal drug use among persons that answer socially desirable according to the characteristic of Self-Deception. For the other analyzed subgroups (Impression Management, gender, and depressiveness), the Triangular Model could not achieve higher prevalence rates compared to direct questioning on a sufficient probability level. But still, hard evidence on the effectiveness of indirect questioning models is thin and further critical discussion is needed.
Schlagwörter:Umfrageforschung; survey research; Datengewinnung; data capture; Datenqualität; data quality; Antwortverhalten; response behavior; soziale Erwünschtheit; social desirability; Anonymität; anonymity; psychische Gesundheit; mental health; Drogenkonsum; drug use; Triangular Model; Indirect Questioning; Survey Methodology; Non-Randomized Response
SSOAR Kategorie:Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Using cultural and structural indicators to explain measurement noninvariance in gender role attitudes with multilevel structural equation modeling
Autor/in:
Seddig, Daniel; Lomazzi, Vera
Quelle: Social Science Research, (2019) 84
Inhalt: The current study explores the reasons for noninvariance of the measurements of gender role attitudes across countries. While previous studies have shown that noninvariance is a problem for comparative research and pointed out methods to alleviate the risks of drawing invalid conclusions, none has so far tried to explain why measurements of gender role attitudes are nonequivalent. Therefore, we use multilevel structural equation modeling to exploring measurement invariance and explain its absence. We use data assessing peoples' views on the specialization of roles by gender and the consequences of female employment on family's well-being from the International Social Survey Programme. We can replicate the findings from prior research indicating that scalar measurement invariance across countries is absent. Furthermore, we use two country-level variables to explain the noninvariance of particular items. The cultural value embeddedness explains noninvariance to a considerable degree while the Gender Inequality Index from the United Nations Development Programme does not. Therefore, we conclude that issues of comparability of gender role attitudes are related mainly to cultural rather than structural differences between countries.
Schlagwörter:Geschlechtsrolle; gender role; Einstellung; attitude; Messung; measurement; vergleichende Forschung; comparative research; Umfrageforschung; survey research; Datengewinnung; data capture; Datenqualität; data quality; Wertorientierung; value-orientation; kulturelle Faktoren; cultural factors; soziale Ungleichheit; social inequality; gender-specific factors; measurement noninvariance; multilevel structural equation modeling; cultural values; gender inequality; ISSP
SSOAR Kategorie:Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften, Frauen- und Geschlechterforschung
The Lone Mother Resilience Project: A Qualitative Secondary Analysis
Titelübersetzung:Das "Lone Mother Resilience Project": eine qualitative Sekundäranalyse
Autor/in:
Watters, Elizabeth C.; Caragata, Lea; Cumming, Sara
Quelle: Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 19 (2018) 2
Inhalt: Obwohl qualitative Sekundäranalysen in den Sozialwissenschaften mittlerweile breite Anwendung finden, sind gemischte Studien, in denen bereits existierende und neu erhobene Daten genutzt werden, vergleichsweise selten. Ebenso wird die (Wieder-) Verwendung von eigenen Forschungsdaten kaum diskutiert. Zur Schließung dieser Lücke wollen wir mit dem hier vorgestellten Artikel beitragen. Zum einen wurden in die Analyse Daten des bereits abgeschlossenen "Lone Mothers: Building Social Inclusion"-Projekts einbezogen, eine Längsschnittstudie, in deren Verlauf wir 104 alleinstehende Mütter aus eher armen Verhältnissen einbezogen hatten. Diese Daten wurden durch Daten ergänzt, die aus drei Fokusgruppen und 20 teil-strukturierten Interviews mit insgesamt 38 alleinerziehenden Müttern stammten. In beiden Studien kam eine feministische und an sozialer Inklusion orientierte Perspektive zum Einsatz; die Frauen kamen aus drei kanadischen Städten (Vancouver, British Columbia; Toronto, Ontario und St. John's, Neufundland). Zusätzlich hatten viele Frauen, die an der zweiten Studie teilnahmen, bereits in der ersten Studie als Interviewerinnen oder Forschungsassistentinnen mitgewirkt. Nach der Vorstellung der Studie diskutieren wir Potenziale und Herausforderungen, die aus dem von uns gewählten Design resultierten.
Inhalt: Although qualitative secondary analyses are conducted across the social sciences, supra-assorted analyses that involve both the re-use of existing data and the collection of new, primary data are relatively uncommon. Additionally, discussions regarding qualitative secondary analysis have tended to ignore the re-use of researchers' own data (i.e., auto-data). Thus, with this article, we aim to contribute to this discussion by providing an example of a supra-assorted analysis in which we re-used data from one of our previous studies, Lone Mothers: Building Social Inclusion. This earlier, longitudinal study was conducted with 104 poor lone mothers across Canada. We supplemented this dataset with data from three focus groups and 20 semi-structured interviews engaging a total of 38 lone mothers. Both studies were informed by a feminist and social inclusion lens, and recruited a diverse sample of women in three cities across the country: Vancouver, British Columbia; Toronto, Ontario; and St. John's, Newfoundland. In addition, most of the lone mothers who participated in the secondary analysis had also been involved in the original study as interviewees and/or research assistants. We conclude the article by discussing the strengths and limitations of, and lessons learned from, the secondary study's design.
Demonstrating How to Best Examine Group-based Segregation: A Statistical and Conceptual Multilevel Approach
Autor/in:
Spörlein, Christoph; Schlueter, Elmar
Quelle: Methods, data, analyses : a journal for quantitative methods and survey methodology (mda), 12 (2018) 2, S 211-232
Inhalt: Segregation between ethnic or sociodemographic groups represents a longstanding key independent and dependent variable for the social sciences. However, researchers have only recently begun to take advantage of inferential rather than descriptive statistical techniques
in order to assess various aspects of segregation. Specifically, this paper shows that the multilevel binomial response approach suggested by Leckie et al. (2012) provides a particularly flexible framework for describing and explaining segregation in ways not previously possible. Taking the index of dissimilarity (D) as an example we demonstrate how the multilevel binomial response approach helps to reduce the problem of small unit bias, allows to asses segregation at different scales and enables researchers to better understand the role of individual- and contextual-level explanatory variables in shaping segregation. To this end, we employ three case studies focusing on different manifestations of ethnic and gender segregation using survey data from urban, national and cross-national settings.
Schlagwörter:ethnische Gruppe; ethnic group; Minderheit; minority; Gruppenzugehörigkeit; group membership; Segregation; segregation; gender-specific factors; sozioökonomische Faktoren; socioeconomic factors; Datengewinnung; data capture; Simulation; simulation; vergleichende Forschung; comparative research; index of dissimilarity; composition; context; multilevel modelling
SSOAR Kategorie:Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften, Allgemeine Soziologie, Makrosoziologie, spezielle Theorien und Schulen, Entwicklung und Geschichte der Soziologie
Dealing with Space and Place in Standard Survey Data
Autor/in:
Hillmert, Steffen; Hartung, Andreas; Weßling, Katarina
Quelle: Survey Research Methods, 11 (2017) 3, S 267-287
Inhalt: Heterogeneity of local conditions and spatial dependencies are typical aspects of sociological phenomena. However, large-scale empirical data is often rather limited with regard to the spatial references that are (publicly) available to researchers. We describe several aspects of the problem and assess possibilities and potential errors associated with limited information. Our examples are returns to education and gender-based and migration-related wage gaps as popular research topics. We base our analyses upon widely used survey data from Germany, the GSOEP, which contains geographical information on various levels of aggregation. Our particular interest is in the decisions that have to be made with regard to problems of space and place in standard surveys, available options and consequences. We conclude with a number of practical suggestions for data users.
Das unterschätzte Potenzial hoher Fallzahlen - Stärken und Limitierungen des Mikrozensus am Beispiel von Fertilitätsanalysen
Titelübersetzung:The unrecognised potential of large N - strengths and limitations of the German Microcensus exemplified by fertility research
Autor/in:
Bujard, Martin; Dorbritz, Jürgen; Herter-Eschweiler, Robert; Lux, Linda
Quelle: Zeitschrift für Familienforschung, 27 (2015) 3, S 343-372
Inhalt: "Aufgrund der hohen Fallzahlen (688.931 Personen in 2012) ist das Potenzial des Mikrozensus (MZ) für demografische und familiensoziologische Analysen groß, zudem inhaltlich durch die Erhebung der Geburten von Frauen noch gestiegen. Der Beitrag hat zum Ziel, methodische Hintergründe, Limitierungen und Potenziale des MZ am Beispiel von Fertilität systematisch aufzuzeigen. Die Analyse von Antwortverweigerungen zeigt, dass die Art der Befragung einen starken Einfluss hat, deren Verzerrungen durch Imputationen deutlich reduziert werden konnten. Die Limitierungen sind v.a. das Querschnittsdesign sowie die fehlenden Daten zur Kinderzahl von Männern und zur Binnenmobilität. Die hohen Fallzahlen des MZ ermöglichen tiefenscharfe Differenzierungen bezüglich Sozialstruktur, Paritäten und Zeitverläufe, was anhand von Konfidenzintervallen diskutiert wird. Drei Forschungsdesigns, die die Analysepotenziale nutzen, werden vorgestellt: Dendrogrammanalysen ermöglichen gruppenspezifische Differenzierungen nach fünf Ebenen und zeigen so ein detailliertes Muster der Kinderlosigkeit. Der Verlauf von Paritätsmustern im Kohortenvergleich verdeutlicht die je nach beruflicher Bildung unterschiedlichen Verläufe. Die Analysen zur altersspezifischen Häufigkeit von Erstgeburten ermöglichen, Trends von nachholenden Geburten für verschiedene Bildungsgruppen zu identifizieren." (Autorenreferat)
Inhalt: "Due to a large number of cases (688.931 persons in 2012) the German Microcensus has a huge potential for analyses in demography and family sociology. Content is further improved by the new voluntary question on biological children of women. This paper aims to systematically assess the methodological background as well as limitations and potentials of the Microcensus using the example of fertility data. The analyses of nonresponse show that the way of questioning has a strong impact. The related bias could, however, be reduced by imputations. The main limitations are the cross-sectional design and missing data on the children of men and internal migration. The potential of the high case numbers of the Microcensus is systematically discussed by analyzing confidence intervals: It allows for in-dept differentiations for analyzing social structure, birth parities and time patterns. Finally, we discuss three research designs which are able to use this potential: Dendrogram analyses allow group differentiations for up to five levels and thus reveal detailed patterns of childlessness. Parity patterns by cohorts illustrate differences by occupational education. Third, the age-specific analyses of first births among several cohorts allow for identifying trends of recuperation which differ considerable between educational groups." (author's abstract)
Schlagwörter:Mikrozensus; microcensus; Antwortverhalten; response behavior; Befragung; survey; Interview; interview; Datengewinnung; data capture; Schätzung; estimation; Kinderlosigkeit; childlessness; Fruchtbarkeit; fertility; Geburtenentwicklung; birth trend; Sozialstruktur; social structure; soziale Faktoren; social factors; demographische Faktoren; demographic factors; sozioökonomische Faktoren; socioeconomic factors; Bildungsniveau; level of education; Federal Republic of Germany; Imputationen
SSOAR Kategorie:Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften, Familiensoziologie, Sexualsoziologie, Bevölkerung
Frauen in der irisch-republikanischen Bewegung nach 1969: Überlegungen zu Oral History, sensiblen Daten und dem Nordirlandkonflikt
Autor/in:
Reinisch, Dieter
Quelle: BIOS - Zeitschrift für Biographieforschung, Oral History und Lebensverlaufsanalysen, 28 (2015) 1-2, S 231-249
Inhalt: "Um Erinnerungen an den Konflikt in Nordirland zu sammeln, kündigte die nordirische Regionalregierung im September 2005 an, ein Oral History Archive (OHA) aufzubauen. Diese Ankündigung folgt der Kontroverse um das Boston College Belfast Project. Dabei handelt es sich um ein Oral History-Projekt, für das Interviews mit Republikanern und Loyalisten durchgeführt wurden. Im März 2011 kontaktierte die britische Regierung das US-Justizministerium, was zur Folge hatte, dass eine Sicherstellungsanordnung für alle Aufnahmen dieses Projekts ausgestellt wurde. Seit nunmehr zwei Sicherstellungsanordnungen ausgestellt wurden, begann eine intensive Debatte über wissenschaftliche Forschung, sensible Quellen und das Erbe des Nordirlandkonflikts in den USA und Irland. Bezugnehmend auf diese Debatte diskutiert dieser Artikel die Rolle von Oral History unter sensiblen Umständen wie politischen und bewaffneten Konflikten. Es handelt sich dabei um Feldforschung im sogenannten violent field. Am Beispiel einer Fallstudie zur irisch-republikanischen Frauenorganisation Cumann na mBan wird eine mögliche Methode zur Durchführung und Interpretation sensibler Interviewdaten vorgestellt. Der Artikel bietet einen Beitrag zur Erforschung paramilitärischer Organisationen mittels der Durchführung von Interviews und zugleich eine methodische Einführung in semistrukturierte Experteninterviews im violent field." (Autorenreferat)
Schlagwörter:Irland; Ireland; Großbritannien; Great Britain; politischer Konflikt; political conflict; Republikanismus; republicanism; Frauenorganisation; women's organization; politische Bewegung; political movement; paramilitärischer Verband; paramilitary group; historische Analyse; historical analysis; narratives Interview; narrative interview; Oral History; oral history; Datengewinnung; data capture; Datenschutz; data protection
SSOAR Kategorie:Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften, Sozialgeschichte, historische Sozialforschung