Quelle: Trends in Ecology & Evolution, 34 (2019) 5, S 395–399
Inhalt: Why do inequalities persist betweenmale and female scientists, when the causes are well-researched and widely condemned? In part, because equality has many dimensions. Presenting eightdefinitions of gender equality, we show each is important but incomplete. Rigid application of any single equality indicator can therefore have perverse outcomes.
Gleichstellungsindex 2018 : Gleichstellung von Frauen und Männern in den obersten Bundesbehörden
Autor/in:
Meißmer, Christian
Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis); , 2019. 15 S
Inhalt: Der vorliegende Bericht zum Gleichstellungsindex wird regelmäßig im Auftrag des Bundesministeriums für Familie, Senioren, Frauen und Jugend erstellt. Der Index misst jährlich zum 30. Juni mittels aussagekräftiger Kennzahlen die Umsetzungserfolge einer gleichberechtigten Teilhabe von Frauen und Männern an Führungspositionen in den obersten Bundesbehörden.
Quelle: Centrum für Hochschulentwicklung (CHE); Gütersloh, 2019.
Inhalt: Die typische Leitung einer staatlichen Fachhochschule bzw. Hochschule für angewandte Wissenschaften (HAW) ist männlich, 57 Jahre, seit sieben Jahren im Amt und stammt aus Westdeutschland. Dies zeigt eine Analyse des CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Ausgewertet wurden die Lebensläufe von rund 100 amtierenden Hochschulpräsident(inn)en und -rektor(inn)en.
Schlagwörter:Fachhochschule; Frauenanteil; Gremien; Hochschulleitung; Rektor; Rektorin; Statistik
CEWS Kategorie:Hochschulen, Statistik und statistische Daten
Autor/in:
European Institute for Gender Equality (EIGE)
Quelle: Vilnius, 2019.
Inhalt: This briefing introduces gender statistics and indicators and explains why they are important tools to promote gender equality and implement a gender mainstreaming approach.
Inhalt: In dieser Dauerbeobachtung des deutschen Bildungssystems führen die Autorinnen und Autoren die Analyse bekannter Indikatoren mit neuen Akzenten fort. Schwerpunktthema der 7. Ausgabe der Studie sind Bildungswirkungen und -erträge.
Alle zwei Jahre liefert der Bericht eine Bestandsaufnahme des deutschen Bildungswesens, betrachtet die Bildungsvoraussetzungen, Bildungswege und Bildungsergebnisse von Kindern, Jugendlichen und Erwachsenen und verknüpft diese mit Daten der Bildungsinstitutionen sowie weiteren Kontextinformationen (z. B. der Region).
Quelle: (IZA Discussion Paper Series, 11572), 2018.
Inhalt: We investigate the role of marital patterns in explaining rising income inequality using a structural marriage matching model with unobserved heterogeneity. This allows us to consider both the extensive and intensive margins of the marriage market, i.e. who remains single and who marries whom. Using US data from 1962 to 2017, we show that marital patterns can explain about 1/3 of the rise in income inequality. The intensive margin (educational assortative mating) has only played a minor role (5%), the extensive margin being the main driver of the contribution of marital patterns (95%).
Schlagwörter:assortative mating; Einkommensungleichheit; marital Patterns; marriage market; matching; singles
CEWS Kategorie:Arbeitswelt und Arbeitsmarkt, Statistik und statistische Daten
Inhalt: Auszug: “While more women than men work part-time, men are more likely to be doing so against their preference. This disproportionately high male share of involuntary part-timers is concentrated in the services sector, especially among those working in retail and the accommodation and food services sectors, both of which are predominantly female-employing sectors. (...) It is not news that women take more responsibility for the care of their children than men. According to the 2016 EQLS, 88% of mothers compared to 64% of fathers in the EU care for their children every day. These fathers estimate they give 21 hours a week to the care of their children, while the mothers dedicate 39 hours per week. This disparity is duplicated among working parents and is one of the reasons why the working lives of women contrast with those of men – in terms of working time arrangements, occupational choices and pay. (...)Figure 17 shows the care responsibilities of workers according to age. The gender gap in childcare is wider at younger ages, while for adult care, it is particularly wide in the 50–64 age group, where a striking one-quarter of women in paid work (compared to 17% of men) report providing care at least once a week to an ill or disabled family member or friend. It comes as no surprise, then, that a higher proportion of working women report difficulties in reconciling work and care – 40% of women compared with 33% of men. Among those working full time, the proportions are higher and the gap greater – 49% of women and 35% of men. The biggest differences in working time between the sexes are largely related to care responsibilities for children up to the age of 12 (see Figure 18). While the working time of women declines during the parenting phase, the working time of men actually increases slightly."
Sozialer Auf- und Abstieg: Angleichung bei Männern und Frauen
Autor/in:
Legewie, Nicolas; Bohmann, Sandra
Quelle: (DIW Wochenbericht, 20), 2018.
Inhalt: Diese Studie untersucht soziale Mobilität im Berufsstatus, das
heißt Veränderungen in der beruflichen Position einer Person
im Vergleich zu ihren Eltern. Dafür wurden Daten der Langzeit-
studie Sozio-oekonomisches Panel (SOEP) zu westdeutschen
Personen mittleren Alters ausgewertet, die zwischen 1939
und 1971 geboren wurden. Gegenüber den Eltern hat sich
das Niveau der sozialen Stellung im Durchschnitt verbessert
(absolute soziale Mobilität). Dagegen hat sich die relative
soziale Mobilität, die die Durchlässigkeit der Gesellschaft misst,
seit dem Zweiten Weltkrieg kaum verändert. Insgesamt gilt
weiterhin, dass es deutlich wahrscheinlicher ist, selbst einen
Beruf in der obersten Statusgruppe der leitenden Angestellten
zu erreichen, wenn die eigenen Eltern bereits einen solchen
Beruf hatten. Betrachtet man allerdings einzelne gesellschaft-
liche Gruppen, ist das Bild differenzierter. So haben sich die
Mobilitätsmuster für Männer und Frauen im Beobachtungs-
zeitraum weitestgehend einander angeglichen: Männer stei-
gen öfter ab als früher, während Frauen öfter aufsteigen.