Fehlende Werte in Umfragedaten? Neue Survey Guideline hilft weiter


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Wie soll man mit fehlenden Werten in Umfragedaten umgehen? Imputation ist der Schlüssel! Sie zielt darauf ab, einen vollständigen Datensatz zu erhalten, doch dafür müssen Entscheidungen getroffen werden:

Welche Imputationsmethode soll verwendet, wie viele Werte sollen imputiert werden? Welche Prädiktoren sind zu berücksichtigen? Wie geht man mit multivariatem Nonresponse um und wie soll die Varianzschätzung durchgeführt werden?

In den neuen Survey Guidelines für Umfragen findet man alle relevanten Informationen zur Imputation fehlender Werte, um diese Entscheidungen zu treffen!

Survey Guideline zur Imputation fehlender Werte