GESIS Tools für die Erhebung Digitaler Verhaltensdaten (DVD)
GESIS entwickelt innovative Methoden und Tools zur Erhebung digitaler Verhaltensdaten für die Sozialwissenschaften. Das ist Teil unserer Bemühungen, ein unfassendes Infrastrukturangebot für die Nutzung dieser neuen und neuartigen Daten über alle Phasen des Forschungsdatenzyklus zu entwickeln und der Forschungscommunity zur Verfügung zu stellen.
*** Die Services befinden sich in Entwicklung. ***
GESIS Web Tracking
Das GESIS Web Tracking ermöglicht die browserbasierte Erhebung von digitalen Verhaltensdaten. Zur Verfügung gestellt wird ein Browser-Plug-in, mit dem Daten über das Informationsverhalten und wahrgenommene Informationsinhalte erhoben werden können.
GESIS AppKit
Das GESIS AppKit ermöglicht die smartphonebasierte Erhebung von Umfrage- und Sensordaten. Das Kit stellt Forscher*innen ein interaktives Dashboard für Studiendesign und Verwaltung von Studienteilnehmer*innen zur Verfügung sowie eine App (Android und iOS) für die Datenerhebung.
GESIS Panel.dbd
Das GESIS Panel Digital Behavioral Data Sample (GP.dbd) erhebt verknüpfte Umfrage- und digitale Verhaltensdaten. Das GP.dbd wird zudem Zukunft die Möglichkeit bieten, eigene Erhebungen durchzuführen oder bereits erhobene Umfrage- und digitale Verhaltensdaten zu analysieren.
News und Publikationen
- Data paper on RFID sensor data for social science research questions published
Génois, Mathieu, Maria Zens, Marcos Oliveira, Clemens Lechner, Johann Schaible, and Markus Strohmaier. 2023. "Combining Sensors and Surveys to Study Social Interactions: A Case of Four Science Conferences." Personality Science 4: 1-24. doi: https://doi.org/10.5964/ps.9957. - Template for documenting platform data published
Fröhling, Leon, Indira Sen, Felix Soldner, Leonie Steinbrinker, Maria Zens, and Katrin Weller. 2023. Total Error Sheets for Datasets (TES-D) – A Critical Guide to Documenting Online Platform Datasets. Arxiv. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.14219. - Consider collaborating on the advancement of GESIS Web Tracking
If you want more information, please contact us. - Paper on digital behavioral data infrastructures for communication research published
Sebastian Stier, Frank Mangold, Mareike Wieland, Lukas Otto. 2023. "Neue Infrastrukturen für die Messung digitaler Mediennutzung." Publizistik - GESIS Web Tracking succesfully implemented in GESIS Panel.plus
Beta tests are ongoing – get more information here - GESIS Surf – call for participation
Beta tests are ongoing – get more information here - "Just Another Day on Twitter"
Dataset published at GESIS – read Dennis Assenmacher's blogpost on this (last?) large Twitter dataset - GESIS Fall Seminar in Computational Social Science 2023 (11-29 September)
Program & Registration at GESIS Training - Working paper on reproducibility published
Schoch, David, Chung-hong Chang, Claudia Wagner, Arnim Bleier: Computational Reproducibility in Computational Social Science. Arxiv. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.01918
