Gauly, Britta, Jessica Daikeler, Tobias Gummer, and Beatrice Rammstedt. 2020. "What’s my wage again?: Comparing survey and administrative data to validate earning measures." International Journal of Social Research Methodology 23 (2): 215-228. doi: http://dx.doi.org/10.1080/13645579.2019.1657691.
Wie valide sind die Einkommensangaben von Befragten? Das haben sich auch vier Autor*innen von GESIS gefragt und einen Artikel zum Vorliegen von Messfehlern in den Einkommensangaben aus Umfragedaten veröffentlicht. Um diese Messfehler zu quantifizieren, vergleichen sie für dieselben Personen Umfragedaten mit administrativen Daten, wobei letztere als weniger fehleranfällig angenommen werden. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Einkommensangaben aus beiden Datenquellen unterscheiden und dass die Unterschiede mit den soziodemografischen Merkmalen der Befragten korrelieren. Um zu prüfen, wie sich ein solcher Messfehler in Umfragedaten auf empirische Ergebnisse auswirken kann, regressieren die Autor*innen Einkommensangaben aus beiden Datensätzen auf die Merkmale der Befragten. Die Ergebnisse zeigen statistisch signifikante Unterschiede in den resultierenden Regressionskoeffizienten. Daraus schließen sie, dass Messfehler in den Einkommensangaben aus Umfragedaten zu verzerrten Ergebnissen bezüglich des Zusammenhangs zwischen individuellen Merkmalen und Einkommen führen können.