Computational Social Science

JProf. Dr. Claudia Wagner

Computational Social Science
Kommissarische Abteilungsleiterin

+49 (221) 47694-224
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Computational Social Science (CSS) stellt einen neuen Bereich der Wissenschaft dar, in dem soziokulturelle Phänomene mit Hilfe von neuartigen Datentypen und Technologien untersucht werden. Das Ziel der Abteilung ist es, Methoden und Werkzeuge für die Sozialwissenschaften zu entwickeln und bereitzustellen, um digitale Verhaltensdaten zu erschließen (vor allem aus dem Web) oder mit Sensoren zu erheben (etwa über RFID-Chips oder Mobiltelefon-Apps) und diese mit klassischen Umfragedaten zu kombinieren. Das übergeordnete Ziel ist, die Untersuchung von soziokulturellen Phänomenen zu unterstützen. Die Abteilung begegnet diesen Aufgaben und Herausforderungen mit Ansätzen aus den Bereichen maschinelles Lernen, Text und Data Mining sowie Netzwerkanalyse.

Unsere Angebote umfassen:

Genauere Informationen über die einzelnen Teams finden Sie hier:

Knowledge Discovery (KD)

Aufgabe des Teams Knowledge Discovery ist die Akquise, Beschreibung und Anreicherung digitaler Verhaltensdaten für sozialwissenschaftliche Fragestellungen. Es werden skalierbare Verfahren aus den Bereichen maschinelles Lernen, Data und Text Mining sowie Semantic Web entwickelt und angewandt, um die Erschließung solcher Daten zu ermöglichen. Sowohl die relationalen und multidimensionalen Verhaltensdaten selbst als auch die zu ihrer Akquise, Beschreibung und Anreicherung eingesetzten Verfahren werden für Forschungs- und Servicezwecke zur Verfügung gestellt.

Data Science (DS)

Die Aufgabe des Teams Data Science ist die Entwicklung und Evaluation von Modellen auf Basis von digitalen Verhaltensdaten. Der Fokus liegt dabei auf generativen Netzwerkmodellen zur Erklärung und Vorhersage des Verhaltens von Teilpopulationen (z.B. Interaktionen von Wissenschaftlern unterschiedlichen Geschlechts oder Disziplinzugehörigkeit) sowie der statistischen Modellierung von sequentiellem menschlichem Handeln (z.B. Navigationsentscheidungen im Web oder die individuelle Fortbewegung im städtischen Straßensystem).

Social Analytics and Services

Das Team Social Analytics and Services beschäftigt sich mit der empirischen Analyse des sozialen Verhaltens, insbesondere in Online-Communities. Hierzu entwickelt das Team Verfahren für ein besseres Verständnis von Phänomenen wie der politischen Kommunikation, der kollaborativen Wissensproduktion auf Wikipedia oder der öffentlichen Wissenschaftsvermittlung. Darüber hinaus entwickelt das Team innovative datengetriebene Angebote und Veranstaltungsformate für die Sozialwissenschaften.