Unsere Dienstleistungen zur Datenqualität
Data Quality Academy
Digitale und hybride Lernangeboten für den qualitätsgesicherten Umgang mit sozialwissenschaftlichen Daten.
Data Quality Toolbox
Analysecodes zur Berechnung zentraler Qualitätsindikatoren mit flankierenden Lern- und Beratungsangeboten.
Gastwissenschaftler*innen Programm
Gastaufenthalte bei KODAQS, in denen – in Kooperation mit KODAQS-Mitarbeitenden – eigene Forschungsfragen mit dem Blick auf die Datenqualität untersucht werden.
DataFest
Data Quality Insights in einem Hackathon mit anderen zusammen anwenden und umsetzen.
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Über uns
Das Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften (KODAQS), eine Partnerschaft zwischen GESIS, der Universität Mannheim und der LMU München, bietet bedarfsorientierte Unterstützung zur Bewertung und Analyse der Qualität sozialwissenschaftlicher Daten. Es fördert das Verständnis für Datenqualität und bietet Schulungen sowie Tools wie die Data Quality Academy und die Data Quality Toolbox an. Durch Veranstaltungen wie DataFests und das Gastwissenschaftler*innen Program können Forschende ihre Kenntnisse vertiefen und anwenden. KODAQS arbeitet eng mit nationalen und internationalen Expert*innen sowie Datenkompetenzzentren zusammen, um kontinuierlich an der Verbesserung von Datenqualitätsindikatoren zu arbeiten und sich als wegweisendes Projekt im Bereich sozialwissenschaftlicher Datenqualität zu positionieren.
Die Projektleitung obliegt bei Prof. Dr. Beatrice Rammstedt, Prof. Dr. Frauke Kreuter und Prof. Dr. Florian Keusch, Projektkoordination ist Dr. Jessica Daikeler. KODAQS ist für drei Jahre als Datenkompetenzzentrum durch das BMBF finanziert.
Weiterführende Informationen
11-12 Dezember 2024: Online-Workshop “Tools – Indicators – Metrics: Data Quality in Computational Social Science”
21 November 2024: Kick-Off - KODAQS Data Quality Academy Zertifikatsprogramm
9-11 Oktober 2024: KODAQS auf der Konferenz ''Computational Sociology: Methodological Challenges for Research and Teaching'' an der Universität Bremen
25 Juli 2024: Call for Applications - für die erste Kohorte des KODAQS Academy Zertifikatsprogramm
26 -27 Juni 2024: Expert Workshop on Representation Bias in Survey Data
24 Juni 2024: Meet the Experts - Panel Discussion "From Samples to Insights: The Art of (Non) Probabilistic Surveys"
27 April 2024: Jetzt erschienen: Brückenschlag zwischen Alt und Neu: Review zur Datenqualität in der digitalen Sozialforschung
1 April 2024: Start der ersten Runde des KODAQS Gastwissenschaftler*innen Programms
29 Februar 2024: KODAQS kick-off meeting im GESIS Institut
15 November 2023: KODAQS Kompetenzzentrum für Datenqualität entsteht
- Daikeler, J., Fröhling, L., Sen, I., Birkenmaier, L., Gummer, T., Schwalbach, J., Silber, H., Weiß, B., Weller, K., & Lechner, C. (2024). Assessing Data Quality in the Age of Digital Social Research: A Systematic Review. Social Science Computer Review, doi.org/10.1177/08944393241245395
- Daikeler, Jessica, Leon Fröhling, Indira Sen, Lukas Birkenmaier, Tobias Gummer, Jan Schwalbach, Henning Silber, Bernd Weiß, Katrin Weller, and Clemens Lechner. 2024 (Forthcoming). "Assessing Data Quality in the Age of Digital Social Research: A Systematic Review." Social Science Computer Review. A Note on How Prior Survey Experience With Self-Administered Panel Surveys Affects Attrition in Different Modes - Tobias Gummer, Jessica Daikeler, 2020 (sagepub.com)
- Kunz, Tanja, Jessica Daikeler, and Daniela Ackermann-Piek. 2024. "Interviewer-observed paradata in mixed-mode and innovative data collection." International Journal of Market Research 66 (1): 14-26. doi: https://doi.org/10.1177/14707853231184742.
- Bach, Ruben, Carina Cornesse, and Jessica Daikeler. 2023. "Equipping the offline population with internet access in an online panel: Does it make a difference? ." Journal of Survey Statistics and Methodology online first. doi: https://doi.org/10.1093/jssam/smad003.
- Fröhling, Leon, Lukas Birkenmaier, and Jessica Daikeler. 2023. "Garbage in - Garbage out? : Datenqualität im Umgang mit digitalen Verhaltensdaten." Easy social sciences 2023 (68): 21-31. doi: https://doi.org/10.15464/easy.2023.03.
- Kraemer, Fabienne, Henning Silber, Bella Struminskaya, Matthias Sand, Michael Bosnjak, Joanna Koßmann, and Bernd Weiß. 2023. "Panel Conditioning in a Probability-Based Longitudinal Study: A Comparison of Respondents with Different Levels of Survey Experience." Journal of Survey Statistics and Methodology online first. https://doi.org/10.1093/jssam/smad004.
- Kraemer, Fabienne, Henning Silber, Bella Struminskaya, Matthias Sand, Michael Bosnjak, Joanna Koßmann, and Bernd Weiß. 2023. "Satisficing Response Behavior Across Time: Assessing Negative Panel Conditioning Using an Experimental Design with Six Repetitions." Survey Research Methods 17 (3): 269-300. https://doi.org/10.18148/srm/2023.v17i3.7986.
- Daikeler, Jessica, Leon Fröhling, Lukas Birkenmaier, Tobias Gummer, Clemens Lechner, Jan Schwalbach, Indira Sen, Henning Silber, Bernd Weiß, and Katrin Weller. 2024. "Assessing Data Quality in the Age of Digital Social Research with a focus on sensor data: A Systematic Review." WEB DATA OPP, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, 2024-03-18.
- Daikeler, Jessica, Joachim Piepenburg, and Bernd Weiß. 2024. "Do expensive social media ad groups pay off in the recruitment of a non-probabilistic panel?: A feasibility study on coverage indicators and recruitment costs of a non-probabilistic panel." General Online Research (GOR) 2024, Rheinische Fachhochschule Köln, 2024-02-21.
- Silber, Henning, Johannes Breuer, Barbara Felderer, Jessica Daikeler, Frederic Gerdon, Florian Keusch, Patrick Stammann, and Bernd Weiß. 2023. "A vignette study on acceptability norms and personal willingness to share digital trace data." CIPHER 2023, 2023-03-10.
- Bretschi, David, Jessica Daikeler, and Anna Neumann. 2023. "Does including internet users in the mail mode improve the data quality of a probability-based mixed-mode panel?" 25th General Online Research Conference (GOR), Universität Kassel, Nürnberg, 2023-09-20.
Unser gesamtes Team freut sich darauf, Ihnen zu helfen. Wenn Sie Fragen zu unseren Dienstleistungen haben, zögern Sie nicht, uns eine E-Mail zu schreiben. Für spezifische Anliegen steht Ihnen unsere Koordinatorin, Dr. Jessica Daikeler, gerne zur Verfügung. Bitte senden Sie allgemeine Anfragen an unsere zentrale E-Mail-Adresse. Vielen Dank für Ihr Interesse und Ihre Kontaktaufnahme! Wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden.
Dr. Jessica Daikeler
Projektkoordinatorin
Jessica.daikeler(at)gesis(dot)org
Allgemeine Anfragen:
kodaqs(at)gesis(dot)org
Förderung
