KODAQS
Das Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften (KODAQS), eine Partnerschaft zwischen GESIS, der Universität Mannheim und der LMU München, bietet bedarfsorientierte Unterstützung zur Bewertung und Analyse der Qualität sozialwissenschaftlicher Daten. Es fördert das Verständnis für Datenqualität und bietet Schulungen sowie Tools wie die Data Quality Academy und die Data Quality Toolbox an. Durch Veranstaltungen wie DataFests und das Gastwissenschaftler*innen Program können Forschende ihre Kenntnisse vertiefen und anwenden. KODAQS arbeitet eng mit nationalen und internationalen Expert*innen sowie Datenkompetenzzentren zusammen, um kontinuierlich an der Verbesserung von Datenqualitätsindikatoren zu arbeiten und sich als wegweisendes Projekt im Bereich sozialwissenschaftlicher Datenqualität zu positionieren.
Die Projektleitung obliegt bei Prof. Dr. Beatrice Rammstedt, Prof. Dr. Frauke Kreuter und Prof. Dr. Florian Keusch, Projektkoordination ist Dr. Jessica Daikeler. KODAQS ist für drei Jahre als Datenkompetenzzentrum durch das BMBF finanziert.
Weiterführende Informationen
- KODAQS kick-off meeting im GESIS Institut 29 November 2024
- KODAQS Kompetenzzentrum für Datenqualität entsteht 15 November 2023
- Kunz, Tanja, Jessica Daikeler, and Daniela Ackermann-Piek. 2024. "Interviewer-observed paradata in mixed-mode and innovative data collection." International Journal of Market Research 66 (1): 14-26. doi: https://doi.org/10.1177/14707853231184742.
- Bach, Ruben, Carina Cornesse, and Jessica Daikeler. 2023. "Equipping the offline population with internet access in an online panel: Does it make a difference? ." Journal of Survey Statistics and Methodology online first. doi: https://doi.org/10.1093/jssam/smad003.
- Fröhling, Leon, Lukas Birkenmaier, and Jessica Daikeler. 2023. "Garbage in - Garbage out? : Datenqualität im Umgang mit digitalen Verhaltensdaten." Easy social sciences 2023 (68): 21-31. doi: https://doi.org/10.15464/easy.2023.03.
- Daikeler, Jessica, Leon Fröhling, Indira Sen, Lukas Birkenmaier, Tobias Gummer, Jan Schwalbach, Henning Silber, Bernd Weiß, Katrin Weller, and Clemens Lechner. 2024 (Forthcoming). "Assessing Data Quality in the Age of Digital Social Research: A Systematic Review." Social Science Computer Review. A Note on How Prior Survey Experience With Self-Administered Panel Surveys Affects Attrition in Different Modes - Tobias Gummer, Jessica Daikeler, 2020 (sagepub.com)
- Kraemer, Fabienne, Henning Silber, Bella Struminskaya, Matthias Sand, Michael Bosnjak, Joanna Koßmann, and Bernd Weiß. 2023. "Panel Conditioning in a Probability-Based Longitudinal Study: A Comparison of Respondents with Different Levels of Survey Experience." Journal of Survey Statistics and Methodology online first. https://doi.org/10.1093/jssam/smad004.
- Kraemer, Fabienne, Henning Silber, Bella Struminskaya, Matthias Sand, Michael Bosnjak, Joanna Koßmann, and Bernd Weiß. 2023. "Satisficing Response Behavior Across Time: Assessing Negative Panel Conditioning Using an Experimental Design with Six Repetitions." Survey Research Methods 17 (3): 269-300. https://doi.org/10.18148/srm/2023.v17i3.7986.
- Daikeler, Jessica, Leon Fröhling, Lukas Birkenmaier, Tobias Gummer, Clemens Lechner, Jan Schwalbach, Indira Sen, Henning Silber, Bernd Weiß, and Katrin Weller. 2024. "Assessing Data Quality in the Age of Digital Social Research with a focus on sensor data: A Systematic Review." WEB DATA OPP, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, 2024-03-18.
- Daikeler, Jessica, Joachim Piepenburg, and Bernd Weiß. 2024. "Do expensive social media ad groups pay off in the recruitment of a non-probabilistic panel?: A feasibility study on coverage indicators and recruitment costs of a non-probabilistic panel." General Online Research (GOR) 2024, Rheinische Fachhochschule Köln, 2024-02-21.
- Silber, Henning, Johannes Breuer, Barbara Felderer, Jessica Daikeler, Frederic Gerdon, Florian Keusch, Patrick Stammann, and Bernd Weiß. 2023. "A vignette study on acceptability norms and personal willingness to share digital trace data." CIPHER 2023, 2023-03-10.
- Bretschi, David, Jessica Daikeler, and Anna Neumann. 2023. "Does including internet users in the mail mode improve the data quality of a probability-based mixed-mode panel?" 25th General Online Research Conference (GOR), Universität Kassel, Nürnberg, 2023-09-20.
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Dr. Jessica Daikeler
Projektkoordinatorin
Jessica.daikeler(at)gesis(dot)org
Allgemeine Anfragen:
kodaqs(at)gesis(dot)org
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