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Meet the Experts

GESIS Online-Vorträge über sozialwissenschaftliche Methoden und Forschungsdaten

Mit unserer Reihe bieten wir allen Interessierten kurze Einblicke in aktuelle sozialwissenschaftliche Methodenforschung sowie in Design und Analysepotenzial von GESIS-Forschungsdaten.

Rahmenbedingungen & Anmeldung: Jede Sitzung besteht aus einem Vortrag und einem moderierten Q&A-Teil. Alle Vorträge finden online als Zoom-Sitzungen donnerstags von 13:00-14:00 Uhr (CET/CEST) statt. Bitte melden Sie sich unter den einzelnen Präsentationen für die Sitzung(en) an, für die Sie sich interessieren. Ihre Anmeldung wird per E-Mail bestätigt.

Datenschutz: Ihre Kontaktdaten werden nach Beendigung der Vorträge, für die Sie sich angemeldet hatten, bei GESIS gelöscht. Weitere Informationen zum Datenschutz bei GESIS finden Sie hier.

Die Folien und eine Aufzeichnung des Vortrags werden nach jeder Sitzung öffentlich zugänglich gemacht. Die entsprechenden Links finden Sie in den Beschreibungen der vergangenen Vorträge (zum Vergrößern auf die blauen Balken klicken). Für die Aufzeichnungen können Sie auch direkt zu den "Meet the Experts"-Playlists auf dem GESIS YouTube-Kanal gehen. Es wird lediglich der Vortrag aufgezeichnet, nicht die Fragen und Antworten.

Kontakt, Fragen und Feedback: Sie können das Team von "Meet the Experts" per E-Mail erreichen.

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Staffel 6: Knowledge technologies for the Social Science: Access to Social Science Data and Services

Die aktuelle "Meet the Experts"-Staffel präsentiert eine Reihe von Vorträgen aus der Abteilung "Knowledge technologies for the Social Sciences", die Forschungsdateninfrastrukturen und Technologien für die sozialwissenschaftliche Community bereitstellt, um den Zugang zu Forschungsdaten und Informationen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu verbessern.

Wir beginnen mit der Untersuchung des Informationssuchverhaltens und der Datenbedürfnisse von Sozialwissenschaftler*innen, die die Grundlage für geeignete Suchinfrastrukturen und Wissensgraphen bilden, um sozialwissenschaftliche Daten und Informationen auffindbar, zugänglich und wiederverwendbar zu machen. Darauf aufbauend zeigen wir, welche Möglichkeiten und Herausforderungen sich aus der Übernahme technologischer Fortschritte in den Sozialwissenschaften ergeben, wie z. B. große Sprachmodelle und neuartige Datenquellen aus dem Web.

Abschließend wird die automatische Extraktion wissenschaftlicher Informationen aus wissenschaftlichen Texten vorgestellt, die dazu beiträgt, die Suche und das Verständnis von Forschungsinformationen und deren Abhängigkeiten zu verbessern.

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The Lecture will be held in English.

GESIS conducts user research in order to provide user-friendly and high-quality access to information and data relevant to empirical social research. Part of these activities is to understand the information-seeking behavior of social scientists. In this talk, Dagmar Kern focuses on how information-seeking behavior is defined, why it is crucial to understand it and what methods exist to explore it. Furthermore, she will present what we have learned so far and how this is incorporated into a digital service you may know and use.

Presenters:

Dr. Dagmar Kern

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The Lecture will be held in English.

Finding suitable datasets is a difficult task. But why? In this talk, we will look at national and international efforts to increase findability, why they are important and what everyone can do to make their data better findable. This will include concrete advice to game the system and increase your data citation count.

Presenters:

Dr. Brigitte Mathiak

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The Lecture will be held in English.

In the social sciences, research data and related information are often distributed on websites, search portals, data archives, and databases. In this talk, we present GESIS Search, which provides a central search entry point to the information space of empirical social science. Users can find national and international research data sets, publications, survey variables, questions from questionnaires, survey instruments, and tools. We will talk about how research information can be found in different categories, how information is linked and can be browsed, and what the future will bring for GESIS Search. This talk addresses researchers and interested parties looking for data and interested in specialized search environments.

Presenters:

Dr. Daniel Hienert

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The Lecture will be held in English.

Sharing research data and information has become a crucial demand for reusability, reproducibility, and visibility. The FAIR principles give recommendations on how to improve findability, accessibility, interoperability, and reusability. In this talk, we will present the basic concept of Knowledge Graphs and will show how they can support the sharing of research data and information in a FAIR way.

Presenters:

Dr. Benjamin Zapilko

Debanjali Biswas

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The Lecture will be held in English.

Abstract will be available soon!

Presenters:

Dr. Dimitar Dimitrov

Dr. Hajira Jabeen

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The Lecture will be held in English.

Preserving data from social media is crucial for many scientific disciplines. Publicly available social media archives facilitate research in the social sciences and provide corpora for training and testing a wide range of machine learning and natural language processing methods. To reduce the reliance on commercial gatekeepers, we decided in 2013 to create a large-scale longitudinal archive of tweets from X (then Twitter) for research purposes. We collected data from the then freely available random sample of 1% of all tweets from Twitter’s streaming API. In this talk, we will introduce TweetsKB - a knowledge base of tweets that has been enriched with named entities and sentiments. We also show how TweetsKB can be used to create topic specific sub-corpora, focusing on important societal events such as the COVID-19 pandemic. Understanding the COVID-19 discourse, its differences to the general Twitter discourse, and interdependencies with real-world events or (mis)information can foster valuable insights.

Presenters:

Dr. Dimitar Dimitrov

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The Lecture will be held in English.

Scholarly Information Extraction' involves identifying resources, concepts, actors, and their relationships from scholarly documents and related data sources, such as software repositories. This forms the basis for many use cases, including automated literature reviews and advanced search applications. The talk presents the fundamental concepts and methodologies for scholarly information extraction, followed by a presentation of a scholarly information extraction project from start to finish.Scholarly Information Extraction' involves identifying resources, concepts, actors, and their relationships from scholarly documents and related data sources, such as software repositories. This forms the basis for many use cases, including automated literature reviews and advanced search applications. The talk presents the fundamental concepts and methodologies for scholarly information extraction, followed by a presentation of a scholarly information extraction project from start to finish.

Presenters:

Wolfgang Otto

Dr. Lu Gan

Dr. Saurav Karmakar

Dr. Philipp Mayr

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