Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften (KODAQS)
Leitung
Prof. Dr. Beatrice RammstedtProf. Dr. Florian Keusch (Universität Mannheim)
Prof. Dr. Frauke Kreuter (Ludwig-Maximilians-Universität München)
Team
Dr. Lena RoemerDr. Jessica Daikeler
Dr. Henning Silber
Dr. Clemens Lechner
Dr. Johannes N. Blumenberg
Dr. Pascal Siegers
Stefan Jünger
Dr. Katrin Weller
David Schoch
Prof. Dr. Claudia Wagner
Anne-Kathrin Stroppe
Fabienne Kraemer
Georgina Pfrang
Dr. N. Gizem Bacaksizlar Turbic
Fiona Draxler
Luis Meija Lopez
Alexander Helbing
Projektkoordination
Dr. Jessica DaikelerProjektbeschreibung
Das Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften (KODAQS) hat zum Ziel, als Lern-, Forschungs- und Vernetzungsort die qualitätsgesicherte Nutzung sozialwissenschaftlicher Daten zu unterstützen und zu vermitteln. Neben den klassischen noch überwiegend verwendeten Umfrage- oder Selbstberichtsdaten zählen auch digitale Verhaltensdaten sowie Verknüpfungen dieser miteinander oder mit weiteren Daten (z. B. Geodaten). Mit KODAQs sollen Forschende für Datenqualität sensibilisiert und in deren Bestimmung ausgebildet werden. Es werden Angebote geschaffen, die in transparenter und replizierbarer Weise erlauben, sozialwissenschaftliche Daten qualitätsgesichert zu verwenden, zu verarbeiten, zu analysieren sowie zu verknüpfen.
Die geplanten Angebote umfassen dabei (1) die Data Quality Academy, die mit digitalen und hybriden Lernangeboten Forschenden den qualitätsgesicherten Umgang mit sozialwissenschaftlichen Daten vermittelt, (2) die Data Quality Toolbox, die Analysecodes zur Berechnung zentraler Qualitätsindikatoren mit flankierenden Lern- und Beratungsangeboten bietet, (3) die DataFests, in denen in Form von Hackathons das Erlernte auf die eigene Forschung angewendet wird, sowie (4) Gastaufenthalte bei KODAQS, in denen – in Kooperation mit KODAQS-Mitarbeitenden – eigene Forschungsfragen mit dem Blick auf die Datenqualität untersucht werden. Flankierend wird in KODAQS in Kooperation mit nationalen und internationalen Expert:innen die Datenqualitätsindikatorik weiterentwickelt.
Projektlaufzeit
2023-11-15 – 2026-11-14Förderung
Partner
- Universität Mannheim
- Ludwig-Maximilians-Universität München LMU München