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gesis report 06/22

Liebe Leser*innen,

dass unser Fokus klar auf Daten zu empirischen Analysen zur Beantwortung gesellschaftlicher Fragen liegt, zeigt unser frühsommerlicher gesis report. Wir haben nicht nur neue Daten-Pre-Releases für Sie, sondern widmen uns auch dem DGSV-konformen Datenzugang zu unterschiedlichen, sensitiven Datenformaten. Wie digitale Verhaltensdaten analysiert werden können, welches Design zur Erhebung von Survey-Daten am besten passt, vermitteln unsere Summer School-Kurse und unser Fall Seminar. Welche Fragestellungen wir datenbasiert beantworten, erfahren Sie zudem in den folgenden Informationen.

Viel Inspiration wünscht Ihnen

Das Redaktions-Team

Dear readers,

Our early summer gesis report shows that our focus is clearly on data for empirical analyses to answer societal questions. We not only have new data pre-releases for you, but also devote ourselves to DGSV-compliant data access to different, sensitive data formats. How digital behavioral data can be analyzed, which design is best suited for the collection of survey data, are taught in our Summer School courses and our Fall Seminar. You can also find out which questions we answer in a data-based manner in the following information.

We wish you much inspiration

Your editorial team


 GESIS Fall Seminar in Computational Social Science 2022 – Still Places available!

The Fall Seminar will take place from 5 to 23 September 2022 at GESIS in Mannheim.

Week 1 (5-9 September) comprises courses on the foundations of working with digital behavioral data. Courses in Week 2 (12-16 September) focus on the collection and management of big data, and courses in Week 3 (19-23 September) cover different techniques for analyzing these data.

More info and registration on https://www.gesis.org/fallseminar 


GESIS Summer School in Survey Methodology 2022 – Save one of the last places!

The Summer School will take place from 03 to 26 August 2022. Some courses will be held on-site in Cologne and some online.

Go to www.gesis.org/summerschool for the entire program, including detailed descriptions of this year’s courses on Directed Acyclic Graphs (DAGs), Data Science Techniques, Factorial Survey Design, Web Surveys, Mixed-Mode Surveys, Longitudinal Social Network Data, Questionnaire Design, Survey Design, Stata or R, Sampling and Weighting, (Non-)Probability Samples, and Multiple Imputation.

Apply Now: For registration and detailed descriptions, please visit www.gesis.org/summerschool.


Call for abstracts: Workshop on “Survey Climate and Trust in Scientific Surveys - Recent Developments and Controversial Issues.”

The workshop will take place October 4-5, 2022 at the University of Kassel, Germany (in person, if the situation allows). As keynote speakers we will welcome Prof. em. Edith de Leeuw (Utrecht University) and Prof. Michael Traugott (University of Michigan).

Submit your abstract (up to 500 words) until June 8, 2022 by sending an email to: surveyclimate(at)uni-kassel(dot)de.

Call for papers and more information


GESIS Training 
Workshops

 

06/07- 08/07/2022
Qualitative Netzwerkforschung (Köln)

11/07-12/07/2022
Data Management, Advanced Programming and Automation using Stata (Mannheim)

20.07 - 22.07.2022
Durchführung qualitativer Interviews (Köln)

08.08 - 09.08.2022
Grounded Theory Methodology (Mannheim)

11.08 - 12.08.2022
Qualitative Interviews - Theorie und Praxis (Mannheim)

Pre-release der ISSP-Daten zum Themenbereich "Umwelt"!

ISSP 2020 - "Environment IV" doi: 10.4232/1.13921

Das International Social Survey Programme (ISSP) hat eine Erhebung durchgeführt, die Aufschluss über Einstellungen, Meinungen und Verhalten im Zusammenhang mit dem Themenbereich "Umwelt" in sechs Kontinenten gibt. Diese erste Vorabveröffentlichung enthält Daten aus 14 Ländern.

Die Befragten wurden unter anderem nach der Bedeutung von Umweltthemen, dem Klimawandel, ihrem Vertrauen in Informationsquellen und Institutionen sowie der Umweltpolitik befragt. Die Daten wurden zum vierten Mal erhoben (erstmals 1993) und ermöglichen nicht nur länderübergreifende, sondern auch zeitliche Vergleiche.

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Pre-release ISSP Data on Environment out now!

ISSP 2020 - "Environment IV" doi: 10.4232/1.13921

The International Social Survey Programme (ISSP) has conducted a survey which sheds light on attitudes, opinions and behavior related to Environment across six continents. This first pre-release contains data from 14 countries.

Among other topics, respondents were asked about the salience of environmental issues, climate change, their trust in sources of information and institutions and environmental policies. Surveyed the fourth time (first in 1993), the data not only enable cross-national but also time comparisons.

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Pre-Release der GLES Kandidierendenstudie 2021

In einem Pre-Release wurden jetzt die die Daten der GLES Kandidierendenstudie 2021 in veröffentlicht (ZA7704, Version 1.0.0). Der Datensatz enthält Interviews mit 735 Direkt- und Listenkandidierenden der Parteien, die vor der Bundestagswahl 2021 mit Fraktionsstatus im Bundestag vertreten waren. Die Befragung, zu der alle Kandidierenden dieser Parteien eingeladen waren, wurde in einem Mixed-Mode-Design (computergestützten Web-basierten Interviews und schriftlichen Interviews) durchgeführt.

Der Kern der Studie besteht aus Fragen zum Hintergrund der Kandidierenden, ihrer Rekrutierung und Selektion, ihren Kampagnen, politischen Einstellungen sowie ihrer Policy-Positionen.

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Pre-release of the GLES Candidate Study 2021

In a pre-release, the data of the GLES Candidate Study 2021 have now been published (ZA7704, version 1.0.0). The dataset contains interviews with 735 direct and list candidates of the parties that were represented in the Bundestag with caucus status prior to the 2021 federal election. The survey, to which all candidates of these parties were invited, was conducted in a mixed-mode design (computer-assisted web-based interviews and written interviews).

The core of the study consists of questions about the background of the candidates, their recruitment and selection, their campaigns, political attitudes, and their policy positions.

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Datennutzung leicht gemacht: GESIS Panel veröffentlicht Demografiedatensatz

Mit dem Demografiedatensatz hat das GESIS Panel einen wichtigen Schritt in Richtung einer verbesserten Nutzbarkeit seiner Daten gemacht. Der Datensatz ermöglicht es Sekundärforschenden, schnell, bequem und transparent aktuelle soziodemografische Merkmale an die Befragungsdaten anzuspielen und in den Analysen zu berücksichtigen. Der Demografiedatensatz wird künftig fester Bestandteil der Datenlieferung sein. Zudem wurde im GESIS Panel Datenhandbuch eine kurze Anleitung zur Verwendung des Demografiedatensatzes integriert.

Hier können Sie ganz unkompliziert unsere Daten mit dem neuen Demografiedatensatz für Ihre Forschung beantragen.

 


Data use made easy: GESIS Panel publishes demographic dataset

With the demographic dataset, the GESIS Panel has taken an important step towards improving the usability of the data. The demographic dataset enables secondary researchers to quickly, conveniently and transparently merge socio-demographic characteristics to the survey data and take them into account in their analyses. The demographic dataset will from now on be an integral part of the data delivery. In addition, a brief instruction on the use of the demographic dataset has been integrated into the GESIS Panel Data Manual.

Here you can easily request our data with the new demographic dataset for your research.

Safe Room Mannheim mit erweitertem Datenangebot im Rahmen des International Data Access Network (IDAN)

Seit Juni 2022 haben Forschende die Möglichkeit, aus dem Safe Room am GESIS-Standort in Mannheim auf zugangsbeschränkte UKDS-Daten des Instituts for Social and Economic Research (ISER) und dem Centre for Longitudinal Studies (CLS) zuzugreifen. Damit ist es gelungen, einen weiteren Knotenpunkt im International Data Access Network (IDAN) zu realisieren.

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Safe Room Mannheim with expanded data offering as part of the International Data Access Network (IDAN)

Since June 2022, researchers have been able to access restricted UKDS data from the Institute for Social and Economic Research (ISER) and the Centre for Longitudinal Studies (CLS) from the Safe Room at the GESIS site in Mannheim. This has made it possible to implement another node in the International Data Access Network (IDAN).

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Bericht des European Digital Media Observatory (EDMO) für den Datenaustausch aus Social Media Plattformen

Wie können Plattformdaten einschließlich sensibler personenbezogener Daten, mit Forschern auf eine DGVO-konforme Weise geteilt werden? Darüber hat eine Arbeitsgruppe der European Digital Media Observatory (EDMO) nun einen Bericht geschrieben. Als Vorbereitung zu einem Code of Conduct under GDPR für die Forschung mit Daten aus Social Media-Plattformen setzt sich der Bericht damit auseinander, wie der Zugang von Plattformen zu Daten für Forscher bereits jetztrechtlich möglich ist - ohne dass neue Bestimmungen des EU-Gesetzes über digitale Dienste oder des Verhaltenskodexes für Desinformation erforderlich sind. 

Zum Bericht…

 


European Digital Media Observatory (EDMO) report for data sharing from social media platforms

How can platform data, including sensitive personal data, be shared with researchers in a GDPR-compliant way? A working group of the European Digital Media Observatory (EDMO) has now written a report about this (Report). In preparation for a Code of Conduct under GDPR for research with data from social media platforms, the report looks at how platform access to data is already legally possible for researchers - without the need for new provisions in EU digital services law or the Code of Conduct on Disinformation.

Read the report...

 

 

INSPIRE – neues EU-Projekt des CEWS

Im Oktober 2022 startet das neue Horizon-EU-Projekt INSPIRE. Mit seinen 14 Partnern zielt INSPIRE darauf ab, ein nachhaltiges Zentrum zu schaffen, das innovative, inklusive und wissenschaftlich basierte Gleichstellungsmaßnahmen und -instrumente für die akademische Welt entwickelt. Das am CEWS angesiedelte Teilprojekt von INSPIRE hat zum Ziel, Methodenforschung in dem Bereich Monitoring von Gleichstellungsplänen durchzuführen. Es soll überprüft werden, ob ein Websurvey, als reaktives Verfahren der Datenerhebung, für das Monitoring von Gleichstellungsplänen, oder das nicht-reaktive Verfahren des Web-Scraping, besser geeignet ist. 

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INSPIRE – CEWS’ new EU project

October 2022 marks the start of the new Horizon EU project INSPIRE. It has 14 partners and aims to create a sustainable center that develops innovative, inclusive and research-based gender equality policies and tools for the academic world. CEWS is in charge of one INSPIRE subproject. It will conduct methodological research in the field of monitoring gender equality plans. CEWS will examine whether a web survey, as a reactive method of data collection, is better suited for the monitoring of gender equality plans, or the non-reactive method of web scraping.

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Neue Publikation: Andrea Lengerer, Julia H. Schroedter: Patterns and Trends of Same-Sex Partner Choice in Germany

Andrea Lengerer, Julia H. Schroedter (2022): Patterns and Trends of Same-Sex Partner Choice in Germany. In: Journal of Comparative Family Studies, 53

https://doi.org/10.3138/jcfs.53.2.020 (Advance Access)

Dieses Paper analysiert die Alters- und Bildungshomogamie gleichgeschlechtlicher Paare in Deutschland über einen Zeitraum von 20 Jahren von 1996 bis 2015.

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New publication: Andrea Lengerer, Julia H. Schroedter: Patterns and Trends of Same-Sex Partner Choice in Germany

Andrea Lengerer, Julia H. Schroedter (2022): Patterns and Trends of Same-Sex Partner Choice in Germany. In: Journal of Comparative Family Studies, 53

https://doi.org/10.3138/jcfs.53.2.020 (Advance Access)

This paper analyses the age and educational homogamy of same-sex couples in Germany over a 20-year period from 1996 to 2015. 

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Neue Publikation: Felderer, Kueck, Spindler: Using Double Machine Learning to Understand Nonresponse in the Recruitment of a Mixed-Mode Online Panel

Felderer, Barbara, Jannis Kück, and Martin Spindler. 2022. "Using Double Machine Learning to Understand Nonresponse in the Recruitment of a Mixed-Mode Online Panel." Social Science Computer Review.

doi: https://doi.org/10.1177/08944393221095194.  

Die Autor*innen führen in die Umfragestatistik den Ansatz des doppelten maschinellen Lernens ein, der annähernd unverzerrte Schätzer der interessierenden Parameter liefert, und zeigen, wie er zur Analyse von Umfrage-Nonresponse in einem hochdimensionalen Panel-Umfeld eingesetzt werden kann.

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New publication: Felderer, Kueck, Spindler: Using Double Machine Learning to Understand Nonresponse in the Recruitment of a Mixed-Mode Online Panel

Felderer, Barbara, Jannis Kück, and Martin Spindler. 2022. "Using Double Machine Learning to Understand Nonresponse in the Recruitment of a Mixed-Mode Online Panel." Social Science Computer Review.

doi: https://doi.org/10.1177/08944393221095194.  

The authors introduce into survey statistics the double machine learning approach, which gives approximately unbiased estimators of parameters of interest, and show how it can be used to analyze survey nonresponse in a high-dimensional panel setting.

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Artikel in Nature Communications Physics von Oliveira, Karimi, Zens, Schaible, Génois & Strohmaier: Group mixing drives inequality in face-to-face gatherings

Oliveira, M., Karimi, F., Zens, M. et al. Group mixing drives inequality in face-to-face gatherings. Commun Phys 5, 127 (2022). https://doi.org/10.1038/s42005-022-00896-1

Für eine gerechte Gesellschaft ist es unerlässlich, herauszufinden, wie sich Ungleichheit aus menschlicher Interaktion ergibt. Hier zeigen die Autor*innen, dass die Art und Weise, wie soziale Gruppen in Face-to-Face-Situationen interagieren, die Entstehung von Unterschieden in der Sichtbarkeit von sozialen Gruppen ermöglichen kann. Diese Unterschiede führen dazu, dass die Mitglieder bestimmter sozialer Gruppen weniger soziale Bindungen haben als der Durchschnitt (d. h. Ungleichheit des Grades).

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Article in Nature Communications Physics by Oliveira, Karimi, Zens, Schaible, Génois & Strohmaier: Group mixing drives inequality in face-to-face gatherings

Oliveira, M., Karimi, F., Zens, M. et al. Group mixing drives inequality in face-to-face gatherings. Commun Phys 5, 127 (2022). https://doi.org/10.1038/s42005-022-00896-1

Uncovering how inequality emerges from human interaction is imperative for just societies. Here the authors show that the way social groups interact in face-to-face situations can enable the emergence of disparities in the visibility of social groups. These disparities translate into members of specific social groups having fewer social ties than the average (i.e., degree inequality).

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